SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): 超过最大重试次数，网址：/dslim/bert-base-NER/resolve/main/tokenizer_config.json

Question

由于 SSL 证书错误，我在从 HuggingFace 加载预训练的 BERT 模型时遇到以下问题。

错误：

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): 超过最大重试次数，网址为：/dslim/bert-base-NER/resolve/main/tokenizer_config.json (由 SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[ SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 证书验证失败：证书链中的自签名证书 (_ssl.c:1108)')))

导致问题的行是：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")

源代码：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")

我希望在 Windows 上的 jupyter 实验室中运行代码时下载预先训练的模型。

Answer 1

对此的可行解决方案如下：

1）

 pip install requests==2.27.1   

请注意，这两个先决条件都需要满足，除非您有特定版本的请求，否则仅运行以下代码将不起作用（在我的情况下，我必须2.29.0从2.27.1.

2）

import os
os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = ''

Answer 2

尝试在你的主 python 文件中添加以下内容

import os

os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = ''