Python 3.11 对象像槽一样轻吗？

Question

经过Mark Shannon对Python对象的优化，普通对象和带槽的对象有什么不同吗？据我所知，在正常用例中进行此优化后，对象没有字典。新的 Python 对象是否已经完全不需要使用槽了？

Answer 1

不，__slots__仍然会产生更紧凑的物体。

使用__slots__for 属性，对象的内存布局每个槽只需要一个指针。通过新的惰性__dict__创建，对象需要存储一个PyDictValues对象和一个指向该PyDictValues对象的指针。

该PyDictValues对象包含基于创建对象时共享密钥对象的“可用大小”的多个PyDictValues指针的空间，这通常比您使用__slots__. 它还保存一些额外的元数据和填充，存储在这些指针之前：表示该元数据大小的“前缀大小”，表示存储值的数量的“已使用大小”，以及跟踪插入顺序的字节数组。填充用于确保这些额外的元数据不会干扰指针的对齐。（这些都没有反映在PyDictValues结构定义中，因为 C 结构定义对此的表达能力不够 - 它主要必须手动处理。）

因此，如果没有__slots__，您将直接在对象中获得额外的空间，通常为属性指针分配比必要的更多的空间，并且相对于使用 ，PyDictValues *其本身还有一堆额外的元数据。PyDictValues__slots__

另外，对于__slots__，如果您没有显式声明__weakref__插槽，则不会获得插槽，从而节省了一些内存，但代价是无法创建对对象的弱引用。如果没有 no ，Python 会自动为你的对象__slots__添加一个槽。__weakref__