优雅的索引直到矢量/矩阵的结尾

Question

在R中是否可以说 - 我想要从位置i到矢量/矩阵的末尾的所有索引？假设我想要从第3列开始的子矩阵.我目前只知道这种方式:

A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix...

A[,3:ncol(A)] # get submatrix from 3rd column onwards

但我真的需要写ncol(A)吗？是不是有任何优雅的方式如何说"从第3列开始"？有点像A[,3:]？(或A[,3:...])？

Answer 1

有时候告诉R你不想要什么更容易.换句话说,使用否定索引从矩阵中排除列:

以下两种方法可以产生相同的结果:

A[, -(1:2)]
A[, -seq_len(2)]

结果:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

但要回答您的问题:ncol用于查找列数.(同样nrow可以找到行数.)

A[, 3:ncol(A)]

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

Answer 2

对于行(不按你的例子列),然后head()和tail()可以利用.

A <- matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5)
tail(A, 3)

几乎是一样的

A[3:dim(A)[1],]

(打印的rownames/indices是不同的).

那些也适用于矢量和数据帧:

> tail(1:10, 4)
[1]  7  8  9 10
> tail(data.frame(A = 1:5, B = 1:5), 3)
  A B
3 3 3
4 4 4
5 5 5

对于列版本,您可以适应tail(),但它有点棘手.我不知道是否NROW()和NCOL()这里可能是有用的,而不是dim()？

> A[, 3:NCOL(A)]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

或者翻转它的头部,而不是向R询问东西,要求它放弃东西.这是一个封装它的函数:

give <- function(x, i, dimen = 1L) {
    ind <- seq_len(i-1)
    if(isTRUE(all.equal(dimen, 1L))) { ## rows
        out <- x[-ind, ]
    } else if(isTRUE(all.equal(dimen, 2L))) { ## cols
        out <- x[, -ind]
    } else {
        stop("Only for 2d objects")
    }
    out
}

> give(A, 3)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    2    3    4    5    6    7    8
[2,]    1    2    3    4    5    6    7    8
[3,]    1    2    3    4    5    6    7    8
> give(A, 3, dimen = 2)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8