Julia 可以优化布尔数组的内存吗？

Question

在 Julia 和我能想到的所有其他语言中，布尔值占用 8 位内存，否则它将无法在内存中寻址。例如：

x = true
println(sizeof(x)) # => 1

但是，当我创建布尔数组时，每个元素仍然占用整个字节：

x = [true, false, true, false, true, true, false, false]
println(sizeof(x)) # => 8

在其他语言中，例如 C++，八个布尔值的数组仅占用 1 个字节，因为每个布尔值实际上只需要 1 位。是否有可能让 Julia 也像这样优化布尔数组，以便我可以节省内存？如果是这样，怎么办？

Answer 1

是的，Julia 可以优化布尔向量的内存。使用 BitVector 类型（和 BitArray 类型）。例如：

julia> bv = BitVector(rand(Bool, 1_000));

julia> size(bv)
(1000,)

julia> sizeof(bv)
128

支持所有标准布尔运算。

文档链接是：https://docs.julialang.org/en/v1/base/arrays/#Base.BitArray

?REPL中的帮助模式也给出了关于BitVector的简短描述。

补充：DNF正确指出：

julia> using Random

julia> bv = bitrand(1_000);

将是创建随机位向量的有效方法。