这听起来像是一个有趣的答案,但是您首先需要确定遗传算法要解决的问题。如前所述,旅行销售人员问题是一个常见的问题,也是学习他们如何工作的一种很好的方式。
我说这是GA最重要的部分之一,它是适应性函数,没有框架可以为您编写。
此代码项目文章来自2003年,内容涉及:
易于使用:
GA ga = new GA(crossover rate,
mutation rate,
population size,
number of generations,
number of parameters for the fitness function);
ga.FitnessFunction = new GAFunction(theActualFunction);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以将其升级到.NET 3:
ga.FitnessFunction = delegate(double[] values)
{
return 1.2d;
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,适合度函数期望您的基因被表示为双精度值(而不是位字符串)。
但是(这并不排除本文的好处,这很好),只要您知道基本GA的工作原理,您就可以自己编写起来很容易。
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