Ray 无法在 docker 容器 (linux) 中工作

Question

我有一个使用 ray 的 python 代码。它在我的 Mac 上本地运行，但是一旦我尝试在本地 docker 容器中运行它，我会得到以下信息：

一个警告：

WARNING services.py:1922 -- WARNING: The object store is using /tmp instead of /dev/shm
because /dev/shm has only 67108864 bytes available. This will harm performance! You may
be able to free up space by deleting files in /dev/shm. If you are inside a Docker
container, you can increase /dev/shm size by passing '--shm-size=2.39gb' to 'docker run'
(or add it to the run_options list in a Ray cluster config). Make sure to set this to
more than 30% of available RAM.

警告之后它说：INFO worker.py:1528 -- Started a local Ray instance.

几秒钟后我收到此错误：

core_worker.cc:179: Failed to register worker
01000000ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff to Raylet. IOError:
[RayletClient] Unable to register worker with raylet. No such file or directory

我已经尝试过：

1. 按照解释增加 /dev/shm
2. 限制 ray.init() 命令中的 cpu 数量（如此处所述）
3. 使用 ray.init(_plasma_directory = 'dev/shm/')

我使用的是ray 2.1.0版本。

我的 dockerfile 的第一行：（FROM --platform=linux/amd64 python:3.10.9-slim-bullseye 没有 --platform 我无法 pip install ray）

有什么想法我可以做些什么来解决它吗？谢谢你的帮助