Nei*_*l P 3 r range hyphenation
大家好,我想知道是否有人可以帮助我解决一些让我在 R 开始时陷入困境的事情?与这篇文章类似 ,但在 R 中。
本质上与 R.utils 函数 seqToHumanReadable 相反。
即
| 标题 | 低层燃料电池 | 红色的 |
|---|---|---|
| A | 15, 18 | 11.65 |
| 乙 | 16 和 19 | 9.08 |
| C | 112-114 | 6.45 |
| d | 113-115,145-147 | 6.45 |
会成为:
| 标题 | 低层燃料电池 | 红色的 |
|---|---|---|
| A | 15 | 11.65 |
| A | 18 | 11.65 |
| 乙 | 16 | 9.08 |
| 乙 | 19 | 9.08 |
| C | 112 | 6.45 |
| C | 113 | 6.45 |
| C | 114 | 6.45 |
| d | 113 | 6.45 |
| d | 114 | 6.45 |
| d | 115 | 6.45 |
| d | 145 | 6.45 |
| d | 146 | 6.45 |
| d | 147 | 6.45 |
预先非常感谢您的帮助!
我开始尝试使用 if,计算出每个连字符的数字之间的差异,并通过一个循环运行多次,试图添加额外的行,但陷入了可怕的混乱。
编辑:哇非常感谢大家的回复。解决了我的问题,并给了我更多的阅读内容!
看起来有点麻烦,但它会返回您的预期输出:
\nlibrary(dplyr)\n\ndf %>% \n mutate(LLFCs = gsub('-', ':', LLFCs)) %>% \n separate_rows(LLFCs, sep = ',') %>% \n rowwise() %>% \n mutate(LLFCs = ifelse(grepl(':', LLFCs), toString(eval(parse(text = LLFCs))), LLFCs)) %>% \n separate_rows(LLFCs)\n\n# A tibble: 13 \xc3\x97 3\n Title LLFCs Red\n <chr> <chr> <dbl>\n 1 a 15 11.6 \n 2 a 18 11.6 \n 3 b 16 9.08\n 4 b 19 9.08\n 5 c 112 6.45\n 6 c 113 6.45\n 7 c 114 6.45\n 8 d 113 6.45\n 9 d 114 6.45\n10 d 115 6.45\n11 d 145 6.45\n12 d 146 6.45\n13 d 147 6.45\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n
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