如何在不使用 pandas.series 的情况下查找列表的统计数据（最小值、最大值、分位数等）？

Question

我有一个可变的元素列表。我希望能够找到，

计数 平均值
标准 最小值 25 % 50% 最大值 75%

我知道我可以使用 pandas.Series.describe()。但是，我有一个限制，即我不能使用 pandas 来解决特定问题。是否有任何内置函数/包可以给我相同的输出？谢谢。

Answer 1

正如评论中提到的count，min、 和max都是内置的，因此您可以简单地调用count(your_list), max(your_list), min(your_list)。

如果可以的话，我建议使用Pandas、Numpy等库。如果您仅限于标准库，您还可以查看统计模块。

对于其他人：

意思是

def mean(li):
    return sum(li) / len(li)

标准差

def std(li):
    mu = mean(li)
    return (sum((x-mu)**2 for x in li)/len(li)) ** 0.5

四分位数

我将实现任何百分位，然后您可以percentile(your_list, 25)根据需要使用或其他。

def percentile(li, percentile):
    n = len(li)
    idx = n * percentile / 100
    return sorted(li)[math.floor(idx)]

如果你想复制 Pandas描述功能：

def describe(li):
   return f"""
   count    {len(li)}
   mean     {mean(li)}
   std      {std(li)}
   min      {min(li)}
   25%      {percentile(li, 25)}
   50%      {percentile(li, 50)}
   75%      {percentile(li, 75)}
   max      {max(li)}"""