TBB Concurrent Hash地图

Question

我正在实现tbb的并发哈希映射,以将其性能与一组其他并发哈希表进行比较.

然而,我从中获得的性能是可怕的,我无法相信它与其他并发哈希表相比是那么慢

这是我的实现:

class TBB: public TestDs{
    typedef tbb::concurrent_hash_map<int,int, HashCompare<int> > hash_t;
private:
        hash_t _ds;
public:
        TBB(const Configuration& config) : _ds(config.initial_count) {
        }

    bool containsKey(int key) {
        hash_t::accessor a;

        if(_ds.find(a,key)){
            return true;
        }
        else 
            return false;
    }

    int get(int key) {
        hash_t::accessor a;

        if(_ds.find(a,key)){
             return (int)(a->second);
        }
        else 
            return 0;
    }

    int put(int key, int value) {
        return _ds.insert( std::make_pair(key, value) );
    }

    int remove(int key) {
        return _ds.erase(key);
    }

    int size() {
        return _ds.size();
    }
    const char* name() {
        return "TBB";
    }
    void print() {}
    void shutdown() {}

};

有没有人看到我的实施有任何问题或知道为什么它可能执行缓慢的任何原因？它需要超过30分钟才能在单个线程环境中插入200,000个元素.为了正确看待这一点,几乎所有其他表都在不到5分钟的时间内完成了这项测试.

这是我的构建代码:

-w  -DNDEBUG -g -msse2 -m32  -DINTEL -D_REENTRANT -lrt -pthread -fno-strict-aliasing -l cds -l tbb -lllalloc 

更新:我已经调整了我的测试代码,将哈希表预填充到1000而不是100,000.再次运行时,tbb执行92 op/sec,而另一个实现执行89431 op/sec.(64线程环境)......只是说一些东西似乎不对......

附加信息:计算机是HP Z600工作站,具有6GB的RAM和6个内核.

注意交叉定位:http://software.intel.com/en-us/forums/showthread.php？t = 86119

Answer 1

你HashCompare::hash()返回sizeof(int),我猜,这意味着每个条目都映射到同一个桶中.看起来你没有将它用作哈希表,更多的是链表.

您可以尝试使用Boost的哈希:

#include <boost/functional/hash.hpp>

template<typename K> 
struct HashCompare { 
    static size_t hash( const K& key )                  { return boost::hash_value(key); } 
    static bool   equal( const K& key1, const K& key2 ) { return ( key1 == key2 ); } 
};