如何在 Julia 中将 png 图像作为数组加载？

Question

如何使用 Julia 将 png 加载为数组？我有一个 256X256 图像，我想将其加载为 256X256 浮点数组。

我尝试使用图像

using Images

img = load("pic.png")

然而，这只是加载和绘制图像，我无法提取像素值。

另外，我尝试过

img = read("pic.png")

但这会将所有值加载到向量中。理论上，我可以重塑矢量以使其变为 256X256，但我希望有一些东西可以在我不必提前知道图像形状的情况下工作。

最后，如果我加载 PyPlot，我可以按照我想要的方式加载图像

import PyPlot as plt

img = plt.imread("pic.png")

不过，我理想地希望能够在不调用 PyCall 的情况下加载图像。

Answer 1

推荐的方法是使用 FileIO。FileIO 将选择适当的解析器（可能是 ImageMagick，但对于 png，它将是 raher PNGFiles.jl）。这为您提供了一个用于访问图像的通用中央界面。

\n

请注意， ImageMagick.jl GitHub 页面上也推荐使用此方法

\n

julia> using FileIO\n\njulia> img = FileIO.load("c:\\\\temp\\\\fig.png")\n288\xc3\x97432 Array{RGBA{N0f8},2} with eltype ColorTypes.RGBA{FixedPointNumbers.N0f8}:\n RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)  \xe2\x80\xa6  RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)\n RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)     RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)\n \xe2\x8b\xae                            \xe2\x8b\xb1\n RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)  \xe2\x80\xa6  RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)\n RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)     RGBA{N0f8}(1.0,1.0,1.0,0.0)\n

\n

如果你希望这是一个 3 维的，Array你需要using Images尝试channelview：

\n

julia> imgarr = channelview(img)\n4\xc3\x97288\xc3\x97432 reinterpret(reshape, N0f8, ::Array{RGBA{N0f8},2}) with eltype N0f8:\n[:, :, 1] =\n 1.0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0  \xe2\x80\xa6  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0\n 1.0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0     1.0  1.0  1.0  1.0  1.0\n...\n

\n

如果您想要不同的尺寸顺序，可以进一步结合permutedims(imgarr, [2,3,1])

\n