Gurobi和java和空解决方案

Question

我正在使用Gurobi和java来解决ILP问题.我设置了所有,然后启动程序.但是Gurobi甚至没有尝试解决我的问题并且给我一个空解决方案,所有变量都设置为0.

在放松步骤中,Gurobi显示该函数的最小值为-246.这与下一步相反,gurobi表明最优解是0.

Gurobi的产量是:

Optimize a model with 8189 rows, 3970 columns and 15011 nonzeros
Variable types: 0 continuous, 3970 integer (0 binary)
0 0 0 1.0E100 -1.0E100 0 0
**** New solution at node 0, obj 0.0
Found heuristic solution: objective 0.0000000

Root relaxation: objective -2.465000e+02, 4288 iterations, 0.08 seconds

     Nodes    |    Current Node    |     Objective Bounds      |     Work
  Expl Unexpl |  Obj  Depth IntInf | Incumbent    BestBd   Gap | It/Node Time


 0     0 -246.50000    0  315    0.00000 -246.50000     -      -    0s


 Cutting planes:
  MIR: 907

 Explored 0 nodes (5485 simplex iterations) in 0.70 seconds
 Thread count was 1 (of 1 available processors)
 Optimal solution found (tolerance 1.00e-04)
 Best objective 0.000000000000e+00, best bound 0.000000000000e+00, gap 0.0%

Answer 1

Gurobi 报告称，它找到了最佳解决方案。所有变量值为 0 的解是最佳解（它不是“空解”）。目标为 -246.5 的解决方案适用于松弛问题。宽松的问题忽略了强制变量采用整数值的约束。目标值为 0 的解决方案是您制定的原始问题的解决方案。

您报告的症状（您显然不想要的全 0 解决方案）可能是由反向目标函数引起的。您是否可能想要最大化而不是最小化？