如何检索 ORM 对象而不是 Row 对象？

Question

我想使用命令式数据类映射将我的数据类映射到列

以下教程我将定义模型：

@dataclass
class User:
    id: int = field(init=False)
    name: str = None
    fullname: str = None
    nickname: str = None
    addresses: List[Address] = field(default_factory=list)

然后将其映射到列：

user = Table(
    "user",
    metadata_obj,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("name", String(50)),
    Column("fullname", String(50)),
    Column("nickname", String(12)),
)

最后我用一些对象填充数据库。当我想取回模型时出现问题；

q = select(User)
first = engine.execute(q).first()

这给了我一个 sqlalchemy.engine.row.LegacyRow 实例。（我知道我在 _mapping 属性下得到了 dict）当我想从 ORM 中获取 User 实例时，它更多的是一个低级结构。

此外，由于 id 字段上的 init=False 选项，创建构造函数类方法不会有帮助。

那么可以使用我的模型吗？

Answer 1

正如该问题的评论中所指出的：

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1. Session.execute()用于返回 ORM 对象。
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2. engine.execute()在 SQLAlchemy 1.4 中被视为遗留（已弃用），并将在 2.0 中删除。
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所以如果我们这样做

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from sqlalchemy.orm import Session\nfrom sqlalchemy import select\nwith Session(engine) as sess:\n    result = sess.execute(select(User)).first()\n    print(result)\n    # (User(id=1, name=\'Gord\', fullname=None, nickname=None, addresses=[]),)\n    print(type(result))  # <class \'sqlalchemy.engine.row.Row\'>\n

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我们注意到我们仍然得到一个Row对象，如果我们只想要 ORM 对象，我们需要从行中提取它：

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    item = result[0]\n    print(item)\n    # User(id=1, name=\'Gord\', fullname=None, nickname=None, addresses=[])\n    print(type(item))  # <class \'__main__.User\'>\n

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为了避免这种麻烦，我们可以.scalars()在.execute()

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    result = sess.execute(select(User)).scalars().first()\n    print(result)\n    # User(id=1, name=\'Gord\', fullname=None, nickname=None, addresses=[])\n    print(type(result))  # <class \'__main__.User\'>\n

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尽管首选方法是使用Session.scalars(\xe2\x80\xa6)，这是一个方便的简写Session.execute(\xe2\x80\xa6).scalars()

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    result = sess.scalars(select(User)).first()\n    print(result)\n    # User(id=1, name=\'Gord\', fullname=None, nickname=None, addresses=[])\n    print(type(result))  # <class \'__main__.User\'>\n

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