替换/修改数据框中的重复项

Question

根据下面的数据和代码，如何通过为除第一个值之外的每个重复值添加、a等来替换重复项？bc

请注意，在提供给我的实际数据中，有数千个条目，因此可能存在任意数量的重复项，因此，我很难手动找到数据中的每个重复值。所以，我不知道在替换它们之前不首先识别重复项是否会出现问题。也许有一种方法可以首先识别它们，但目前我还不知道。

代码：

# Sample data
df = structure(list(id = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 35555, 35555, 35555
), year = c(2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 
2022, 2022)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -11L))

# Desired output
df = structure(list(id = c(1, "1a", "1b", "1c", 2, "2a", "2b", "2c", 35555, "35555a", "35555b"
), year = c(2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 
2022, 2022)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -11L))

# Replace/modify duplicates

Answer 1

如果后缀不重要，make.unique则会自动执行此操作

library(dplyr)
df %>% 
   mutate(id = make.unique(as.character(id)))