CPUID 如何在混合架构上工作？

我想知道当前处理器上的二级缓存大小是多少。幸运的是，有一个名为的库cpu_features可以实现这一点，甚至更多。在内部，它使用cpuid指令来获取所有这些信息。

我想知道，如果我尝试在混合架构（例如 Alder Lake）上使用它会发生什么？其效率和性能核心具有不同的特点。我假设该cpuid指令返回有关当前线程运行的核心的信息。所以基本上，如果它被安排在性能核心上运行，它会描述性能核心。

这样做的问题是操作系统可以决定稍后将线程移动到效率核心，在这种情况下，从中接收到的任何信息都cpuid不再正确。并且该程序甚至不知道它已被迁移。这可以通过手动将线程“固定”到核心并设置其亲和力来解决。为了区分性能和效率核心，我可以按顺序将线程固定到每个核心，并比较cpuid.

不过，我想知道cpuid结果是否确实依赖于核心，以及是否有更好的方法来查询有关处理器的信息，而无需循环遍历所有核心，只需将它们分类为其中一个两类。