我试图找到一个简短的方法来查看列表中是否有以下任何项目,但我的第一次尝试不起作用.除了编写一个完成此功能的函数之外,还有一种简短的方法可以检查列表中是否存在多个项目之一.
>>> a = [2,3,4]
>>> print (1 or 2) in a
False
>>> print (2 or 1) in a
True
Joe*_*erg 243
>>> L1 = [2,3,4]
>>> L2 = [1,2]
>>> [i for i in L1 if i in L2]
[2]
>>> S1 = set(L1)
>>> S2 = set(L2)
>>> S1.intersection(S2)
set([2])
空列表和空集都是False,因此您可以直接将该值用作真值.
小智 199
啊,托比亚斯,你打败了我.我在考虑你的解决方案的这种微小变化:
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [2,7]
>>> print(any(x in a for x in b))
True
小智 29
也许有点懒惰:
a = [1,2,3,4]
b = [2,7]
print any((True for x in a if x in b))
Den*_*gan 17
想想代码实际上说的是什么!
>>> (1 or 2)
1
>>> (2 or 1)
2
这应该可以解释一下.:) Python显然实现了"懒惰或",这应该不足为奇.它执行这样的事情:
def or(x, y):
if x: return x
if y: return y
return False
在第一个例子中,x == 1和y == 2.在第二个例子中,反之亦然.这就是为什么它根据它们的顺序返回不同的值.
005*_*005 14
a = {2,3,4}
if {1,2} & a:
pass
代码高尔夫版.如果有意义,请考虑使用集合.我发现这比列表理解更具可读性.
Him*_*Das 12
1行没有列表推导.
>>> any(map(lambda each: each in [2,3,4], [1,2]))
True
>>> any(map(lambda each: each in [2,3,4], [1,5]))
False
>>> any(map(lambda each: each in [2,3,4], [2,4]))
True
在python 3中，我们可以开始使用解包星号。给出两个列表：
bool(len({*a} & {*b}))
编辑：纳入 alkanen 的建议
当您认为“检查 a 是否在 b 中”时，请考虑散列（在本例中为集合）。最快的方法是散列要检查的列表，然后检查其中的每个项目。
这就是 Joe Koberg 的回答很快的原因：检查集合交集非常快。
但是，当您没有大量数据时，制作集合可能会浪费时间。因此，您可以制作一组列表并检查每个项目：
tocheck = [1,2] # items to check
a = [2,3,4] # the list
a = set(a) # convert to set (O(len(a)))
print [i for i in tocheck if i in a] # check items (O(len(tocheck)))
当您要检查的项目数量很少时，差异可以忽略不计。但是根据一个大列表检查大量数字......
测试：
from timeit import timeit
methods = ['''tocheck = [1,2] # items to check
a = [2,3,4] # the list
a = set(a) # convert to set (O(n))
[i for i in tocheck if i in a] # check items (O(m))''',
'''L1 = [2,3,4]
L2 = [1,2]
[i for i in L1 if i in L2]''',
'''S1 = set([2,3,4])
S2 = set([1,2])
S1.intersection(S2)''',
'''a = [1,2]
b = [2,3,4]
any(x in a for x in b)''']
for method in methods:
print timeit(method, number=10000)
print
methods = ['''tocheck = range(200,300) # items to check
a = range(2, 10000) # the list
a = set(a) # convert to set (O(n))
[i for i in tocheck if i in a] # check items (O(m))''',
'''L1 = range(2, 10000)
L2 = range(200,300)
[i for i in L1 if i in L2]''',
'''S1 = set(range(2, 10000))
S2 = set(range(200,300))
S1.intersection(S2)''',
'''a = range(200,300)
b = range(2, 10000)
any(x in a for x in b)''']
for method in methods:
print timeit(method, number=1000)
速度：
M1: 0.0170331001282 # make one set
M2: 0.0164539813995 # list comprehension
M3: 0.0286040306091 # set intersection
M4: 0.0305438041687 # any
M1: 0.49850320816 # make one set
M2: 25.2735087872 # list comprehension
M3: 0.466138124466 # set intersection
M4: 0.668627977371 # any
始终快速的方法是制作一组（列表中的），但交集在大数据集上效果最好！