反序列化包含任意精度浮点数的json字符串，并将其序列化回来

Question

Python 没有内置的任意精度浮点数。这是一个例子：

>>> float(4.4257052820783003)
4.4257052820783

因此，无论您使用什么，都不能拥有任意精度的浮点对象。

假设我有一个包含任意精度浮点数的JSON 字符串( )。json_string = '{"abc": 4.4257052820783003}'如果我加载该字符串，Python 将剪切该数字：

>>> dct = json.loads(json_string)
>>> dct
{'abc': 4.4257052820783}

我设法通过使用以下方法来避免这种信息丢失decimal.Decimal：

>>> dct = json.loads(json_string, parse_float=Decimal)
>>> dct
{'abc': Decimal('4.4257052820783003')}

现在，我想将此dct对象序列化为原始 JSON 格式的字符串。json.dumps(dct)显然不起作用（因为 Decimal 类型的对象不可 JSON 序列化）。我尝试子类化json.JSONEncoder并重新定义其default方法：

class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return str(o)
        return super().default(o)

但这显然是创建一个字符串而不是数字：

>>> MyJSONEncoder().encode(dct)
'{"abc": "4.4257052820783003"}'

如何将Decimal对象序列化为 JSON 数字（实数）而不是 JSON 字符串？换句话说，我希望编码操作返回原始json_string字符串。理想情况下不使用外部包（但仍然欢迎使用外部包的解决方案）。

这个问题当然非常相关，但我在那里找不到答案：Python JSON serialize a Decimal object。

Answer 1

使用simplejson.dumps：

如果use_decimal为true（默认值：）True，则将decimal.Decimal以全精度本机序列化为 JSON。

import json
import simplejson
from decimal import Decimal

dct = json.loads('{"abc": 4.4257052820783003}', parse_float=Decimal)

print(dct)
print(simplejson.dumps(dct, use_decimal=True))
print(simplejson.dumps(dct)) # Also works, if Decimal in the dct.

输出：

import json
import simplejson
from decimal import Decimal

dct = json.loads('{"abc": 4.4257052820783003}', parse_float=Decimal)

print(dct)
print(simplejson.dumps(dct, use_decimal=True))
print(simplejson.dumps(dct)) # Also works, if Decimal in the dct.