如何从Python中读取URL中的图像数据？

Question

当我们处理本地文件时,我正在尝试做的事情相当简单,但是当我尝试使用远程URL执行此操作时会出现问题.

基本上,我正在尝试从URL中提取的文件中创建PIL图像对象.当然,我总是可以获取URL并将其存储在临时文件中,然后将其打开到图像对象中,但这样效率非常低.

这就是我所拥有的:

Image.open(urlopen(url))

它散开了抱怨,这seek()是不可用的,所以我试过这个:

Image.open(urlopen(url).read())

但这也不起作用.有没有更好的方法来做到这一点,或者写一个临时文件是可接受的做这种事情的方式？

Answer 1

在Python3中,StringIO和cStringIO模块已经消失.

在Python3中你应该使用:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

Answer 2

你可以尝试使用StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

Answer 3

我使用请求库.它看起来更强大.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Answer 4

对于那些使用Pillow的人,从版本2.8.0开始,您可以:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

或者如果您使用requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

参考文献:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

Answer 5

使用StringIO转读字符串转换为一个类文件对象:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

Answer 6

对于那些做一些sklearn/numpy后期处理(即深度学习)的人,你可以用np.array()包装PIL对象.这可能会让您免于像我一样使用谷歌:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Answer 7

现在可以说推荐的图像输入/输出方法是使用专用包ImageIO。只需一行简单的代码，就可以直接从 URL 读取图像数据：

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

此页面上的许多答案早于该软件包的发布，因此没有提及它。ImageIO 最初是作为Scikit-Image工具包的组件。除了流行的图像处理库PILlow提供的格式之外，它还支持多种科学格式。它将所有内容都包装在一个干净的 API 中，该 API 仅专注于图像输入/输出。事实上，SciPy删除了自己的图像读取器/写入器，取而代之的是 ImageIO。

Answer 8

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook和IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

与其他方法不同，此方法还可以在for循环中使用！

Answer 9

在chrome中选择图像，右键单击它，单击Copy image address，将其粘贴到str变量（my_url）中以读取图像：

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

打开它;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()