“读取倾斜”与“不可重复读取”（事务）

Question

我阅读了下面的《初学者\xe2\x80\x99s读写倾斜现象指南》和《初学者\xe2\x80\x99s不可重复读异常指南》来了解什么是读倾斜和不可重复读。

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读取倾斜：

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不可重复读取：

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但是，我无法区分读取倾斜和不可重复读取，基本上，似乎两者都可以通过REPEATABLE READ隔离SERIALIZABLE级别来防止来防止。

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我的问题：

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1. 读取倾斜和不可重复读取有什么区别\n读取？

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2. 可以通过或来防止读取倾斜和不可重复读取REPEATABLE READSERIALIZABLE吗？

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Answer 1

• 不可重复读（模糊读）是指一个事务至少读取同一行两次，但第一次和第二次读取同一行的数据不同，因为其他事务同时（并发）更新同一行的数据并提交。*我在不可重复读取和幻读之间有什么区别？中解释了有关不可重复读取的更多信息。

• 读倾斜是指在两个不同的查询中，一个事务读取到不一致的数据，因为在第一个和第二个查询之间，其他事务插入、更新或删除数据并提交。最后，不一致的数据会产生不一致的结果。

下面有一些读取倾斜的示例，您可以使用MySQL和2 个命令提示符来执行这些操作。

对于下面这些读取倾斜的示例，您需要设置READ COMMITTED隔离级别以发生读取倾斜：

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

并且，有一个带有、和的bank_account表格，如下所示。idnamebalance

bank_account桌子：

ID	姓名	平衡
1	约翰	600
2	汤姆	400

下面的这些步骤显示了读取偏差。*300从约翰的余额转移到汤姆的余额。然后，T1 从 Tom 的余额中读取100(Inconsistent data)而不是400。最后，600+ 100=700(Inconsistent result)约翰和汤姆的余额总计：

流动	交易1（T1）	交易2（T2）	解释
步骤1	BEGIN;		T1开始。
第2步		BEGIN;	T2开始。
步骤3	SELECT balance FROM bank_account WHERE id = 1; 600		T1 读取600。
步骤4		UPDATE bank_account set balance = 900 WHERE id = 1;	T2 更新600为900因为300是从 Tom 的余额转入的。
步骤5		UPDATE bank_account set balance = 100 WHERE id = 2;	T2 更新400为100因为300已转入 John 的余额。
步骤6		COMMIT;	T2 提交。
步骤7	SELECT balance FROM bank_account WHERE id = 2; 100		T1 读取100(Inconsistent data)而不是400T2 提交之后。
步骤8	600 + 100 = 700		最后，T1700(Inconsistent result)代替1000。 *发生读取倾斜。
步骤9	COMMIT;		T1 提交。

下面的这些步骤还显示了读取偏差。*300从汤姆的余额中提取。然后，T1 读取100(Inconsistent data)而不是400. 最后，600+ 100=700(Inconsistent result)约翰和汤姆的余额总计：

流动	交易1（T1）	交易2（T2）	解释
步骤1	BEGIN;		T1开始。
第2步		BEGIN;	T2开始。
步骤3	SELECT balance FROM bank_account WHERE id = 1; 600		T1 读取600。
步骤4		UPDATE bank_account set balance = 100 WHERE id = 2;	T2 更新400为100因为300从 Tom 的余额中提取。
步骤5		COMMIT;	T2 提交。
步骤6	SELECT balance FROM bank_account WHERE id = 2; 100		T1 读取100(Inconsistent data)而不是400T2 提交之后。
步骤7	600 + 100 = 700		最后，T1700(Inconsistent result)代替1000。 *发生读取倾斜。
步骤8	COMMIT;		T1 提交。

另外，这也是read skew的例子。有teacher和 的student表格，id如下name所示。

teacher桌子：

ID	姓名
1	约翰
2	汤姆

student桌子：

ID	姓名
1	安娜
2	莎拉
3	大卫
4	标记
5	凯

下面的这些步骤显示了读取偏差。* Lisa，Peter并Roy插入到“student”表中。然后，T1 读取8(Inconsistent data)而不是5. 最后，2+ 8=9(Inconsistent result)教师和学生总数：

流动	交易1（T1）	交易2（T2）	解释
步骤1	BEGIN;		T1开始。
第2步		BEGIN;	T2开始。
步骤3	SELECT count(*) FROM teacher; 2		T1 读取2。
步骤4		INSERT INTO student values (6, 'Lisa'), (7, 'Peter'), (8, 'Roy');	T2 插入物Lisa，Peter和Roy。
步骤5		COMMIT;	T2 提交。
步骤6	SELECT count(*) FROM student; 8		T1 读取8(Inconsistent data)而不是5T2 提交之后。
步骤7	2 + 8 = 10		最后，T110(Inconsistent result)代替7。 *出现读取倾斜！！
步骤8	COMMIT;		T1 提交。

下表是我在MySQL和PostgreSQL中每个隔离级别的读取偏差的实验结果。*表示发生，表示不发生。YesNo

MySQL：

隔离级别	读取倾斜
未提交的阅读	是的
已提交读	是的
可重复读取	不
可串行化	不

PostgreSQL：

隔离级别	读取倾斜
未提交的阅读	是的
已提交读	是的
可重复读取	不
可串行化	不