Chr*_*ber 27 standards web-services odata
OData由Netflix和Microsoft的许多产品(服务器:CRM,Sharepoint,SQL Server;客户端:Excel)使用.
虽然OData很有趣,但它有自己的一系列好处和权衡取舍.
我设计并构建了一个供内部使用的自定义搜索引擎.许多开发人员使用搜索引擎进行报告和列表,使用此搜索引擎替换每个业务线应用程序中的报告和自定义搜索/过滤功能.
我有一个不错的系统允许在我的搜索引擎中查询/过滤.这是所有网址驱动,因此它易于使用.
此时,我想在URL"命令行"中添加更多功能.OData是一个诱人的选择,因为我们已经使用了很多微软技术.它还具有使用布尔逻辑等的过滤器的标准语言.
是否有任何其他合法的基于标准的REST框架,如OData,我应该看看?
我不确定我需要完整的OData堆栈来完成我正在做的事情.我的基于查询字符串的简单过滤在这一点上非常有效.只是想进行一些尽职调查,以便做出明智的决定.
谢谢.
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我正在寻找的更多是用于创建我的搜索API的框架.Lucene/Solr使用url语法http://lucene.apache.org/solr/tutorial.html和OData一样.Lucene/Solr并不是我想要的,而且对于我的场景来说太复杂了.但是,他们有一个明确定义的url api.
我正在寻找任何其他定义好的基于url的api示例.我希望看到基于url和查询字符串参数定义查询/搜索语法的"现有技术".
Dan*_*ugg 19
虽然有些人肯定会争辩,但推出自己的选择肯定是一种选择; 只要您可以发布可使用的架构和语法或API库.鉴于您仔细研究当前的标准格局并从已建立的(虽然不合适)实施中借鉴,您(和支持者)可能倾向于产生新的或扩展的标准; 也许是一个解决未解决问题的方法.
Facebook正在开发GraphQL.可以使用JSON查询查询数据:
{
user(id: 3500401) {
id,
name,
isViewerFriend,
profilePicture(size: 50) {
uri,
width,
height
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前它不可用.根据Changelog,他们计划将其作为一种规范发布.
这是另一份白皮书
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