Pandas：按组标准化值

Question

我发现很难用语言解释我想要实现的目标，所以请不要因为我展示了一个简单的例子而评判我。我有一个看起来像这样的表：

主列	一些元数据	价值
这	真的	10
这	错误的	3
那	真的	50
那	错误的	10
其他	真的	20
其他	错误的	5

我想针对 的每种情况分别标准化这些数据main_col。例如，如果我们选择最小-最大归一化并将其缩放到范围 [0; 100]，我希望输出如下所示：

主列	一些元数据	值（标准化）
这	真的	100
这	错误的	30
那	真的	100
那	错误的	20
其他	真的	100
其他	错误的	25

其中对于 的每种情况main_col，最高值缩放为 100，另一个值按相应比例缩放。

Answer 1

您可以用来groupby.transform('max')获取每组的最大值，然后就地标准化：

df['value'] /= df.groupby('main_col')['value'].transform('max').div(100)

或者：

df['value'] *= df.groupby('main_col')['value'].transform('max').rdiv(100)

输出：

  main_col  some_metadata  value
0     this           True  100.0
1     this          False   30.0
2     that           True  100.0
3     that          False   20.0
4    other           True  100.0
5    other          False   25.0