11 arrays performance matlab matrix matrix-indexing
我有一个矩阵:
x = [0 0 0 1 1 0 5 0 7 0];
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我需要删除所有的零,如下所示:
x = [1 1 5 7];
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我使用的矩阵很大(1x15000),我需要多次(5000+),所以效率是关键!
gno*_*ice 16
单程:
x(x == 0) = [];
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关于时间的说明:
正如木片所提到的,与KitsuneYMG使用的方法相比,这种方法似乎很慢.Loren在她的一篇MathWorks博客文章中也注意到了这一点.既然你提到必须这样做几千次,你可能会注意到一个区别,在这种情况下我会x = x(x~=0);先尝试.
警告:请注意是否使用非整数.例如,如果您想要考虑的非常小的数字足够接近零以便将其删除,则上述代码不会将其删除.只删除精确的零.以下内容将帮助您将"足够接近"的数字删除为零:
tolerance = 0.0001; % Choose a threshold for "close enough to zero"
x(abs(x) <= tolerance) = [];
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Kit*_*YMG 11
只是为了与众不同:
x=x(x~=0);
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要么
x=x(abs(x)>threshold);
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这也是处理复杂数字的好处
小智 11
这是三种常见的解决方案.它有助于看到差异.
x = round(rand(1,15000));
y = x;
tic,y(y==0) = [];toc
Elapsed time is 0.004398 seconds.
y = x;
tic,y = y(y~=0);toc
Elapsed time is 0.001759 seconds.
y = x;
tic,y = y(find(y));toc
Elapsed time is 0.003579 seconds.
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正如您应该看到的,最便宜的方式是直接逻辑索引,选择要保留的元素.查找更昂贵,因为matlab找到这些元素,返回它们的列表,然后索引到向量中.