根据 stackoverflow 中的问题重新创建 pandas 数据框

Question

这是一个试图回答有关 pandas 数据框问题的人提出的问题。考虑一个给定数据集的问题，该数据集只是可视化（而不是实际的代码），例如：

   numbers letters       dates         all
0        1       a  20-10-2020         NaN
1        2       b  21-10-2020           b
2        3       c  20-11-2020           4
3        4       d  20-10-2021  20-10-2020
4        5       e  10-10-2020        3.14

是否可以在 python 中将其作为数据框或字典快速导入？到目前为止，我复制了给定的文本，并通过创建字符串（添加''）等将其转换为数据框。

我认为有两个“解决方案”：

1. 创建一个将文本作为输入的函数，它以某种方式将其转换为数据帧。
2. 使用文本编辑器中的一些功能（我使用spyder）可以为我们完成这个技巧。

Answer 1

read_clipboard

您可以pd.read_clipboard()选择与分隔符一起使用（例如pd.read_clipboard('\s\s+')，如果列名称中有日期时间字符串或空格，并且列至少由两个空格分隔）：

• 选择问题上的文本并复制到剪贴板（ctrl+c/command-c）
• 移动到 python shell 或笔记本并运行pd.read_clipboard()

请注意，这并不适用于所有平台。

read_csv+io.StringIO

对于更复杂的格式，请结合read_csv结合io.StringIO：

data = '''
   numbers letters       dates         all
0        1       a  20-10-2020         NaN
1        2       b  21-10-2020           b
2        3       c  20-11-2020           4
3        4       d  20-10-2021  20-10-2020
4        5       e  10-10-2020        3.14
'''

import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\s+')
df