我应该如何构建 Rust 项目来解决小的编码挑战？

Question

我做欧拉项目问题（数学编码挑战）已经有一段时间了。

过去我一直用 Python 编写它们（在同一个项目中很容易有几十个脚本）。然而，我现在在学习 Rust 时正在重做一些挑战。我发现处理这些项目非常尴尬，因为我不能简单地在同一目录中编写一堆 Rust 程序，但为每个程序创建一个全新的 Rust 项目似乎也很过分。

谁能推荐一个好的中介吗？理想情况下，我正在寻找类似于前面提到的带有一堆单独脚本的 Python 项目的东西。

Answer 1

我会推荐这个项目结构来应对编码挑战：

/src/bin/problem-101.rs
/src/bin/problem-143.rs
/src/lib.rs
/Cargo.toml

本质上只需创建一个类似的项目cargo new --lib challenges，bin/在 中创建一个文件夹src/，为其中的每个问题创建单独的源文件，然后就可以开始了！

//! /src/bin/problem-101.rs
fn main() {
    println!("solution #101")
}

//! /src/bin/problem-143.rs
fn main() {
    println!("solution #143")
}

//! /src/lib.rs
pub fn add(left: usize, right: usize) -> usize {
    left + right
}

//! /src/bin/problem-101.rs
fn main() {
    println!("solution #101")
}

这种结构很容易使用和扩展小“脚本”，因为/src/bin文件夹中的 Rust 源文件会自动检测为二进制文件，不需要在Cargo.toml. 您可以直接运行它们：

//! /src/bin/problem-143.rs
fn main() {
    println!("solution #143")
}

使用库作为项目的根可以让您轻松地在问题之间共享函数和逻辑。只需从库中导入，如下所示：

use challenges::add;

从这里开始的唯一一步是使用工作空间，它可以为每个问题提供细粒度的依赖关系，但这需要单独的文件夹、单独的Cargo.toml目录、单独的src/目录，因此您可能不希望这样来应对简单的编码挑战。