使用response_model fastAPI和Pydantic返回深度嵌套的json对象

Question

这是我的架构文件

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional


class HolidaySchema(BaseModel):
    year: int
    month: int
    country: str
    language: str


class HolidayDateSchema(BaseModel):
    name: str
    date: str
    holidays: HolidaySchema | None = None

    class Config:
        orm_mode = True

这是我的路由器

@router.get("/holidays/",response_model = List[HolidayDateSchema])

我想得到的回应是

[
    {
        "date": "2021-08-14",
        "name": "Independence Day",
        "holidays": { "year": 2022, "month":5, "country":"pk", "language":"en"},
        "id": 13
    },
]

现在它不支持带有响应模型的 pydantic 模式，我不知道为什么，它给出了错误 pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for HolidayDateSchema和value is not a valid dict

如果任何人都可以指定使用response_model 获取深度嵌套的JSON 对象的最佳方式，那就太好了。

Answer 1

HolidaySchema 未配置orm_mode = True.

对于想要从 SQLAlchemy 模型对象自动转换的所有模型，您都需要这个。

class HolidaySchema(BaseModel):
    year: int
    month: int
    country: str
    language: str

    class Config:
        orm_mode = True

如果您想要为所有模型使用该设置，您可以在通用 BaseModel 上配置该设置并继承该设置。