朱莉娅似乎很慢

Question

我正在运行此问题中显示的代码。我希望它第二次和第三次运行得更快（第一次运行需要时间来编译代码）。然而，它似乎花费了与第一次相同的时间。我怎样才能让这段代码运行得更快？

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编辑：我通过在 Linux 终端上发出命令来运行代码：julia mycode.jl

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我尝试按照 @Przemyslaw Szufel 的答案中的说明进行操作，但出现以下错误：

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julia> create_sysimage(["Plots"], sysimage_path="sys_plots.so", precompile_execution_file="precompile_plots.jl")\n\nERROR: MethodError: no method matching create_sysimage(::Array{String,1}; sysimage_path="sys_plots.so", precompile_execution_file="precompile_plots.jl")\nClosest candidates are:\n  create_sysimage() at /home/cardio/.julia/packages/PackageCompiler/2yhCw/src/PackageCompiler.jl:462 got unsupported keyword arguments "sysimage_path", "precompile_execution_file"\n  create_sysimage(::Union{Array{Symbol,1}, Symbol}; sysimage_path, project, precompile_execution_file, precompile_statements_file, incremental, filter_stdlibs, replace_default, base_sysimage, isapp, julia_init_c_file, version, compat_level, soname, cpu_target, script) at /home/cardio/.julia/packages/PackageCompiler/2yhCw/src/PackageCompiler.jl:462\nStacktrace:\n [1] top-level scope at REPL[25]:1\n

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我在 Debian Stable Linux 上使用 Julia：Debian \xe2\x9b\xac julia/1.5.3+dfsg-3

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Answer 1

在 Julia 中，包每次在单个 Julia 会话中运行时都会进行编译。因此，启动一个新的 Julia 进程意味着每次都会Plots.jl被编译。这是一个相当大的包，因此需要花费大量时间来编译。

为了规避它，请使用Plots.jlPackageCompiler并将其编译为静态系统映像，供 Julia 稍后使用

基本步骤包括：

using PackageCompiler
create_sysimage(["Plots"], sysimage_path="sys_plots.so", precompile_execution_file="precompile_plots.jl")

完成此操作后，您将需要运行代码：

julia --sysimage sys_plots.so mycode.jl

MultivariateStats同样，您可以将和添加RDatasets到生成的 sysimage 中，但我认为它们不会造成任何明显的延迟。

请注意，如果后续运行是您的开发过程的一部分（而不是您的生产系统实现）并且您是例如。开发 Julia 模块比您更愿意考虑Revise.jl在开发过程中使用而不是预编译 sysimage。基本上，拥有 sysimage 意味着您每次更新 Julia 软件包时都需要重建它，因此我会考虑这种方法，而不是用于生产而不是开发（取决于您的具体场景）。

Answer 2

我遇到了这个问题，几乎又回到了 Python，但现在我使用 include 在 REPL 中运行脚本。这样要快得多。

注意：首次运行会​​很慢，但即使编辑了脚本，同一 REPL 会话中的后续运行也会很快。

Fedora 36、朱莉娅 1.8.1