如何使用Python连接到Cloud SQL？

Question

使用 Python 连接到 Cloud SQL 并不总是那么简单。

根据上下文，有时您必须连接到 Unix 域套接字、将 TCP 连接的 IP 地址列入允许列表、在本地运行 Cloud SQL Auth 代理。确保这些连接安全是另一个挑战：您可能必须管理 SSL 证书、防火墙规则、IP 地址等。

是否有推荐的方法使用 Python以安全且简单的方式连接到 Cloud SQL ？

Answer 1

是的，确实有Cloud SQL Python Connector，这是一个 Python 包，可以让所有三个受支持的数据库引擎（Postgres、MySQL 和 SQL Server）从任何地方（本地计算机、Cloud Run、应用程序）轻松安全地连接到 Cloud SQL引擎、云功能等）

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Python 连接器是 Cloud SQL 连接器库之一（也可在Java、Go和Node中使用）。

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连接器与其他方法有何不同？

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Cloud SQL 连接器库具有以下优势：

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• IAM 授权：连接器使用 IAM 权限来控制谁以及什么可以连接到您的 Cloud SQL 实例。
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• 改进的安全性：连接器在客户端连接器和服务器端代理之间使用强大的、更新的 TLS 1.3 加密和身份验证，独立于数据库协议。
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• 方便：连接器消除了使用和分发 SSL 证书、管理防火墙或源/目标 IP 地址的要求。
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• IAM 数据库身份验证（可选）：连接器提供对Cloud SQL\xe2\x80\x99s 自动 IAM 数据库身份验证功能的支持。
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如何使用 Python 连接器...代码是什么样的？

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基本用法（使用 SQLAlchemy）

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from google.cloud.sql.connector import Connector, IPTypes\nimport sqlalchemy\n\n# initialize Cloud SQL Connector\nconnector = Connector()\n\n# SQLAlchemy database connection creator function\ndef getconn():\n    conn = connector.connect(\n        "project:region:instance-name", # Cloud SQL Instance Connection Name\n        "pg8000",\n        user="my-user",\n        password="my-password",\n        db="my-db-name",\n        ip_type=IPTypes.PUBLIC # IPTypes.PRIVATE for private IP\n    )\n    return conn\n\n# create SQLAlchemy connection pool\npool = sqlalchemy.create_engine(\n    "postgresql+pg8000://",\n    creator=getconn,\n)\n\n# interact with Cloud SQL database using connection pool\nwith pool.connect() as db_conn:\n    # query database\n    result = db_conn.execute("SELECT * from my_table").fetchall()\n\n    # Do something with the results\n    for row in result:\n        print(row)\n\n# close Cloud SQL Connector\nconnector.close()\n

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有交互式“入门”Colab 笔记本，向您展示如何使用 Cloud SQL Python Connector \xe2\x80\x93，而无需您自己编写一行代码！笔记本将根据您与 Cloud SQL 结合使用的数据库引擎自动使用受支持的数据库驱动程序。

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• PostgreSQL 笔记本，使用pg8000
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• MySQL笔记本，使用pymysql
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• SQL Server笔记本，使用pytds
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它可以与流行的 Web 框架一起使用吗？

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是的，Python Connector 可以轻松地在 Web 框架中使用，例如Flask-SQLAlchemy（和 Flask）、FastAPI等。

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• Flask-SQLAlchemy 代码
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• FastAPI代码
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