netlogo 中的多个互斥事件和概率

Question

考虑 netlogo 中可能发生的以下 5 个事件，

[abcdef] 每个事件都有特定的发生概率。说[0 0 0.3 0.5 0.1 0.1]，即p(a) = 0, p(b) = 0, p(d) = 0.5

必须发生一个（且只有一个事件）。如何在 Netlogo 中对其进行建模。

我做了什么：

ask turtles 
[
 if random-float 1 < 0
[EventA]
if random-float 1 < 0.5
[EventD] ; and so on 


]

但采用这种方法，有时不会发生任何事件，有时会发生超过 1 个事件。

Answer 1

简短回答：这是“轮盘赌”选择的经典用例。

您可以使用 NetLogo RND 扩展来执行此操作，或者按照模型库中的 Lottery 示例自行推出。

更多的：

该方法将概率抽象为权重，因此可以使用列表或代理集中的任何值集；选择的概率是单个值与集合或列表中所有值之和的比率。

它不需要对集合或列表进行排序，并且可以扩展到任意数量的项目。

您可以编写它来生成所选值的列表索引或相关值（例如代理或另一个列表中的值）。

它可用于从集合中进行有替换和无替换选择。

可以通过从选择列表/集合中删除个体或在选择个体后将个体的选择权重/值设置为 0 来完成无替换（如果重复选择，则使用实际值的副本。）

链接到NetLogo RND 扩展

简单的自行示例：

;; List weight has values to consider
;; Returns the index of the selected item
To RW-Select [ weight ]
  Let last-index length weight
  Let total sum weight
  Let index 0
  Let cumulative 0
  Let rnd random-float total
  While [cumulative <= rnd and index < last-index] 
  [ 
    Set cumulative cumulative + item index weight
    Set index index + 1
  ]
    Report (index - 1)
End