Pandas Styler.to_latex() - 如何传递命令并进行简单编辑

Question

如何将以下命令传递到 Latex 环境中？

\centering（我需要横向表格居中）

和

\caption*（我需要跳过面板的表格编号）

此外，我需要在 t 统计量中添加括号和星号，这意味着数据帧上的特定于行的格式。

例如：

当前的

多变的	价值
常量	2.439628
统计时间	13.921319
家族企业	0.114914
统计时间	0.351283
创始人	0.154914
统计时间	2.351283
调整后的 R 方	0.291328

我要这个

多变的	价值
常量	2.439628
统计时间	(13.921319)***
家族企业	0.114914
统计时间	(0.351283)
创始人	0.154914
统计时间	(1.651283)**
调整后的 R 方	0.291328

我正在 DataSpell 上写研究论文。所有实证工作都在 Python 中进行，然后我使用 Latex (TexiFy) 在 DataSpell 中创建 pdf。由于这个工作流程，我无法在乳胶代码中编辑表格，因为每次运行 jupyter 笔记本时它们都会被覆盖。

如果有帮助的话，下面是我如何将表传递到乳胶环境的示例：

# drop index to column
panel_a.reset_index(inplace=True)


# write Latex index and cut names to appropriate length

ind_list = [
    "ageFirm",
    "meanAgeF",
    "lnAssets",
    "bsVol",
    "roa",
    "fndrCeo",
    "lnQ",
    "sic",
    "hightech",
    "nonFndrFam"
]


# assign the list of values to the column
panel_a["index"] = ind_list

# format column names
header = ["", "count","mean", "std", "min", "25%", "50%", "75%", "max"]

panel_a.columns = header

with open(
    os.path.join(r"/.../tables/panel_a.tex"),"w"
) as tf:
    tf.write(
        panel_a
        .style
        .format(precision=3)
        .format_index(escape="latex", axis=1)
        .hide(level=0, axis=0)
        .to_latex(
            caption = "Panel A: Summary Statistics for the Full Sample",
            label = "tab:table_label",
            hrules=True,

    ))

Answer 1

你一并问了三个问题。我想我可以为你做三分之二（我听说“还不错”）。

1. 如何使用传递\centering到LaTeX环境Styler.to_latex？

使用position_float参数。简化：

df.style.to_latex(position_float='centering')

2. 如何通过\caption*？

这个我不知道。也许有用：为什么标题不起作用。

3. 如何应用特定于行的格式？

这个有点棘手。让我举一个例子来说明我通常会如何做到这一点：

df = pd.DataFrame({'a':['some_var','t stat'],'b':[1.01235,2.01235]})
df.style.format({'a': str, 'b': lambda x: "{:.3f}".format(x) 
                if x < 2 else '({:.3f})***'.format(x)})

结果：

您可以从这个示例中看到它style.format接受 a callable（这里嵌套在 a 内dict，但您也可以这样做：）.format(func, subset='value')。因此，如果每个值本身都被评估（ ） ，那就太好了x < 2。

您的情况的问题是评估超过了其他一些值，即（未提供的）P 值与 的结合panel_a['variable'] == 't stat'。现在，假设您在不同的列中有这些 P 值，我建议您创建一个for loop来填充 a list，如下所示：

fmt_list = ['{:.3f}','({:.3f})***','{:.3f}','({:.3f})','{:.3f}','({:.3f})***','{:.3f}']

现在，我们可以将函数应用于df.style.format，并从列表中弹出/选择，如下所示：

fmt_list = ['{:.3f}','({:.3f})***','{:.3f}','({:.3f})','{:.3f}','({:.3f})***','{:.3f}']

def func(v):
    fmt = fmt_list.pop(0)
    return fmt.format(v)

panel_a.style.format({'variable': str, 'value': func})

结果：

无可否认，这个解决方案有点“hacky”，因为修改list函数内部的全局声明远不是一个好的实践；例如，如果您在调用之前再次修改列表func，则其功能不太可能导致预期的行为或更糟，它可能会引发难以追踪的错误。除了简单地将所有浮点数转换为panel_a.value inplace中的字符串之外，我不知道如何解决这个问题。在这种情况下，当然，你不再需要了.format，但它会改变你的df，这也不理想。我想你可以先复制一份（df2 = df.copy()），但这会影响记忆。

无论如何，希望这会有所帮助。因此，您可以将其完整添加到您的代码中，如下所示：

fmt_list = ['{:.3f}','({:.3f})***','{:.3f}','({:.3f})','{:.3f}','({:.3f})***','{:.3f}']

def func(v):
    fmt = fmt_list.pop(0)
    return fmt.format(v)

with open(fname, "w") as tf:
    tf.write(
        panel_a
        .style
        .format({'variable': str, 'value': func})
        ...
        .to_latex(
            ...
            position_float='centering'
    ))