Jupyter Notebook 多处理代码不起作用

Question

我是 python 新手，我有 Anaconda Pyton 3.9\n我正在研究多处理。

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当我尝试这段代码时

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from multiprocessing import Process # gerekli k\xc3\xbct\xc3\xbcphaneyi \xc3\xa7a\xc4\x9f\xc4\xb1raca\xc4\x9f\xc4\xb1z.\n\nimport time\n\ndef subfunc1():\n    time.sleep(2)\n    print("subfunc1: Baslatildi")\n    time.sleep(2)\n    print("subfunc1: Sonlandi")\n    time.sleep(2)\n\ndef subfunc2():\n    time.sleep(2)\n    print("subfunc2: Baslatildi")\n    time.sleep(2)\n    print("subfunc2: Sonlandi")\n    time.sleep(2)\n    \ndef mainfunc():\n    print("mainfunc: Baslatildi")\n    pr1 = Process(target=subfunc1)\n    pr2 = Process(target=subfunc2)\n    pr1.start()\n    pr2.start()\n    print("mainfunc: Sonlandi")\n    \nif __name__ == '__main__': # Main kod blo\xc4\x9funun i\xc3\xa7erisindeyken main fonk \xc3\xa7a\xc4\x9f\xc4\xb1r!\n    mainfunc()\n\nresult is\n\n    mainfunc: Baslatildi\n    mainfunc: Sonlandi\n

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当我将 Visual Code 与 Python 3.9 结合使用时，我有一个虚拟环境并且代码可以工作！\nVisual Code 在虚拟环境中使用 Anaconda 的 python 3.9！

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请你帮助我好吗？为什么这段代码在 Jupyter Notebook 中无法正常工作？

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谢谢

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Answer 1

我假设您在 ms-windows 或 macOS 上运行这个程序是否正确？

在这种情况下，multiprocessing它将无法在 IPython 等交互式解释器中工作。文档中对此进行了介绍，请参阅“注释”：

此包中的功能要求该__main__模块可由子级导入。编程指南中对此进行了介绍，但值得在此指出。这意味着某些示例（例如multiprocessing.pool.Pool示例）将无法在交互式解释器中运行。

这是由这些操作系统上使用的spawn 启动方法引起的。

一种可能的解决方法是将代码保存在脚本中，并确保创建multiprocessing对象是在__main__-block 内完成的。另一个是下面亚伦的评论