获取 Pandas Dataframe 中特定值的索引和列名称

Question

我有以下熊猫数据框：

                             A                                        B
0                     Exporter                       Invoice No. & Date
1                 ABC PVT LTD.        ABC/1234/2022-23 DATED 20/08/2022
2                 1234/B, XYZ,
3           ABCD, DELHI, INDIA               Proforma Invoice No. Date.
4                                    AB/CDE/FGH/2022-23/1234 20.08.2022
5                    Consignee          Buyer (If other than consignee)
6                      ABC Co.
8            P.O BOX NO. 54321
9              Berlin, Germany

现在我想在此 DataFrame 中搜索一个值，并将索引和列名存储在 2 个不同的变量中。

例如：
如果我搜索“Consignee”，我应该得到

index = 5
column = 'A'

Answer 1

假设您确实想要匹配的索引/列，您可以使用掩码和stack：

df.where(df.eq('Consignee')).stack()

输出：

5  A    Consignee
dtype: object

如列表：

df.where(df.eq('Consignee')).stack().index.tolist()

输出：[(5, 'A')]