SQL Server Distinct Union用于一列

Question

我正忙着搞清楚我需要的SQL查询.

我有一个项目,为用户提供工作室级用户角色,每个项目都有项目级角色,覆盖/覆盖工作室级角色.所有角色都在工作室级别定义,但在项目级别仅定义了一些角色(主要是具有与其对应的工作室级别角色不同的值的角色)

g_studio_UsersInRole

userId  roleId  value
1       1       TRUE
1       2       TRUE
1       3       TRUE
2       1       FALSE

g_project_UsersInRole

userId  roleId  value    projectId
1       2       FALSE    1
2       1       TRUE     1

我需要一个查询,它将项目角色覆盖在给定项目ID的工作室角色上.棘手的部分是避免重复的工作室级角色.我需要项目级角色(如果有的话)来支配.

我一直在玩Unions,但我无法弄清楚如何避免重复.

基本上我需要以下结果:

userId  roleId  value
1       1       TRUE
1       2       FALSE
1       3       TRUE
2       1       TRUE

哪里

• userId为1,roleId为2的值为False
• userId为2,roleId为1的值为True

如项目层面所示

我以为我接近这个查询,但重复仍然存在:

;With roles As
(
SELECT     UserId, Value, RoleId
                       FROM          dbo.g_project_UsersInRole
                       WHERE      (ProjectId = 1)
                       UNION
                       SELECT     UserId, Value, RoleId
                       FROM         dbo.g_studio_UsersInRole)

SELECT     roles.RoleId, Value, UserId
FROM        roles
RIGHT JOIN (SELECT DISTINCT RoleId FROM roles) AS distinctRoles
ON distinctRoles.RoleId = roles.RoleId

Answer 1

你不需要工会.只需从工作室左侧加入项目,然后使用合并

下列

WITH g_studio_UsersInRole AS  --Sampledata
(
    SELECT 1  userId        ,1       roleId   , 'TRUE' value
    UNION SELECT 1,       2,       'TRUE'
    UNION SELECT 1,       3,       'TRUE'
    UNION SELECT 2,       1,       'FALSE')
, g_project_UsersInRole as --Sampledata
(
    SELECT 1 userId  ,       2  roleId  ,     'FALSE'  value ,     1 projectId
    UNION SELECT 2,       1,       'TRUE',     1
)

SELECT 
    sRole.userId,
    sRole.roleId,
    COALESCE(pRole.Value,sRole.value)  as value
FROM 
    g_studio_UsersInRole sRole
    LEFT JOIN g_project_UsersInRole  pRole
    ON sRole.userId = pRole.userId
      and sRole.roleId = pRole.roleId
     and pRole.ProjectId = 1

返回以下结果

userId      roleId      value
----------- ----------- -----
1           1           TRUE
1           2           FALSE
1           3           TRUE
2           1           TRUE