是否有一个 Python 函数可以计算 2 个矩阵之间的最小 L2 范数直至列排列？
Pat*_*ice 3 python algorithm metrics numpy permutation
我有两组形状相同的列向量 X = (X_1 ... X_n), Y = (Y_1 ... Y_n)。
我想计算这样的东西：
即 X 和 Y 之间直到列排列的最小 L2 范数。是否有可能在小于 O(n!) 的时间内完成？例如，它已经在 Numpy 中实现了吗？先感谢您。
将scipy.optimize.linear_sum_assignment应用于矩阵 A，其中 A ij = \xe2\x80\x96X i \xe2\x88\x92 Y j \xe2\x80\x96。
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