numpy 是如何添加 @ 运算符的？

Question

他们是如何做到的呢？我也可以将自己的新运算符添加到 Python 3 中吗？我在谷歌上搜索，但没有找到任何这方面的信息。

Answer 1

不，您不能添加自己的。numpy 团队与核心 Python 团队合作将其添加@到核心语言中，它位于核心 Python 文档中（例如，在运算符优先级表中），尽管核心 Python 并未将其用于标准 CPython 发行版中的任何内容。尽管如此，核心发行版仍可识别运算符符号，并BINARY_MATRIX_MULTIPLY为其生成适当的操作码：

>>> import dis
>>> def f(a, b):
...     return a @ b
>>> dis.dis(f)
  2           0 LOAD_FAST                0 (a)
              2 LOAD_FAST                1 (b)
              4 BINARY_MATRIX_MULTIPLY
              6 RETURN_VALUE

Answer 2

回答你的第二个问题，

我也可以将自己的新运算符添加到 Python 3 中吗？

可以在这里找到类似的问题和一些非常有趣的答案，Python：定义我自己的运算符？

最近，在 PyCon US 2022 上，Sebastiaan Zeeff 发表了一场演讲，展示了如何实现新的运算符。他警告说，实施纯粹是为了教育目的。然而，事实证明您实际上可以自己实现一个新的运算符！当然是在本地:)。您可以在此处找到他的演讲，并在此处找到他的代码存储库。如果您认为您的操作员可以增强 Python 语言，为什么不为其提出 PEP ？