我正在研究 的行为CURAND_RNG_PSEUDO_MT19937
,特别是为了匹配由 Mersenne Twister 的标准 CPU 实现生成的数字(std::mt19937
或boost::random::mt19937
)的标准 CPU 实现生成的数字。
我在文档中读到中读到cuRand MT19937 \xe2\x80\x9chas与CPU版本的参数相同,但顺序不同[\xe2\x80\xa6]输出由8192个独立生成器生成。每个生成器生成原始序列的连续子序列。[\xe2\x80\xa6] 结果的排列方式与最初不同,以实现更高的性能。\xe2\x80\x9d
\n检查 unsigned int 输出序列std::mt19937
,只有第一个数字相等,并且两个生成器立即发散。
考虑到在我的 CPU 环境中,我有一个使用n
std::mt19937
增量种子实例化的分布式计算(s+1
,s+2
等)实例化的分布式计算。您知道是否有办法修改 cuRand MT19937 生成器以匹配我的工作流程?
谢谢
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