我有 netezza 表的这些统计数据
\n/nz/support-IBM_Netezza-11.2.1.1-210825-0050/bin/nz_genstats OID_DB.OID_DB.OID_PAGOS_APLICADOS_FIJO
\n/nz/support-IBM_Netezza-11.2.1.1-210825-0050/bin/nz_get OID_DB.OID_DB.OID_PAGOS_APLICADOS_FIJO
\n Table: OID_PAGOS_APLICADOS_FIJO (276666)\nRowcount: 9,602,310\nDist Key: IDFAC\n\nattnum Column Name Statistics Status Minimum Value Maximum Value # of Unique Values # of NULLs MaxLen AvgLen\n------ ------------------------ ================== =============== =============== ==================== ==================== ====== ======\n 1 FECHA_PROCESO Express 2020-01-01 2022-08-01 940\n 2 DOCUMENTO Express 0011895954 9998147 2,235,478 12 10\n 3 USUARIO Express AAGARCIA ZRAMIREC 1,509 20 14\n 4 NOMBRE_USUARIO Express ABEL DAVID SARI ZOILA ROSA RAMI 1,525 71 23\n 5 FECHA_PAGO Express 2009-06-19 10:2 2022-08-01 20:2 308,032\n 6 FECHA_PAGO_CONTABLE Express 2009-06-19 10:2 2022-08-01 20:2 305,643\n 7 TIPO_DOC Express AJC VKA 50 5 5\n 8 DESCRIPCION_TIPO_DOC Express AJUSTE TRANSFERENCIA 48 92,138 34 18\n 9 CODIGO_BANCO Express 003 999 10 1,815,649 5 5\n 10 NOMBRE_BANCO Express BOLIVARIANO BAN TELMEX RRHH 9 1,817,818 23 19\n 11 CTA_CORRIENTE Express 0005046294 7621019 18 1,815,649 52 52\n 12 CODIGO_CLIENTE Express 00000005 20523352 516,577 10 10\n 13 IDENTIFICACION Express 077083801 h234573 516,384 17 12\n 14 TIPO_IDENTIDICACION Express CEDULA DE IDENT RUC 3 21 20\n 15 NOMBRE_CLIENTE Express BEIERSDORF S.A \xef\xbf\xbdUSTA SELENA QU 518,080 112 31\n 16 SEGMENTO_MERCADO Express CARRIER RESIDENCIAL 9 4 24 13\n 17 GESTOR Express ANGEL GUILLERMO RRAMIREG 6 9,539,531 32 19\n 18 REF_LOTE Express 6926 78937 41 9,539,282\n 19 VALOR_RECIBIDO Express 0.0100 3237920.0000 43,192\n 20 ESTADO_RECIBO_NC Express A PAGADO TOTALMEN 4 21 4\n 21 SALDO Express -123.38 35197.12 5,795\n 22 IDFAC Express 0000000094 0067735776 8,687,120 648 12 12\n 23 TIPO_DOC_AFEC Express AJD NDI 13 648 5 5\n 24 FACTURA Express 000-000-0000001 999-999-0067722 2,260,744 651 20 18\n 25 FECHA_EMISION_FACTURA Express 2004-09-08 00:0 2023-03-15 00:0 4,196 648\n 26 MES_FACTURA Express 200409 202303 220 648 8 8\n 27 ID_CICLO Express 1 429 22 5,803,887\n 28 CICLO_DOC Express CICLO 2 MENSUAL CICLO VARIOS QU 22 5,803,887 31 17\n 29 VALOR_APLICADO Express 0.0020 381157.3100 37,738 2\n 30 FECHA_APLICACION Express 2020-01-01 00:0 2022-08-01 23:4 787,990 2\n 31 FORMAPAGO Express CHEQUE TRANSFERENCIAS 7 5,784,974 26 15\n 32 ESTADO_DOCUMENTO Express EMITIDO PAGADO TOTALMEN 3 93,703 21 19\n 33 FECHA_VENCIMIENTO Express 2004-09-23 00:0 2025-07-26 12:2 315,756 648\n 34 MES_VENCIMIENTO Express 200409 202507 251 648 8 8\n 35 PARROQUIA Express 12 DE MARZO ZONA NAVAL 1,010 1,603,596 41 14\n 36 CANTON Express 24 DE MAYO ZAMORA 103 1,603,596 29 9\n 37 CODIGO_SUCURSAL Express 0000000003 0018313083 560,976 22,723 12 12\n 38 ID_CANAL Express ASP VENT 5 4,750,391 6 6\n 39 DESC_CANAL Express Autoservicio Ventanilla 5 4,750,391 26 16\n\n我如何获取列 attnum、列名称和唯一值的数量
\n我有这个 Shell 脚本
\ntable="OID_DB.OID_DB.OID_PAGOS_APLICADOS_FIJO"\ngen_stats=$(/nz/support-IBM_Netezza-11.2.1.1-210825-0050/bin/nz_genstats $table)\nget_stats=$(/nz/support-IBM_Netezza-11.2.1.1-210825-0050/bin/nz_get $table)\n\necho "$get_stats" | awk '/FECHA_PROCESO/, /DESC_CANAL/' | awk '{ print $1"|"$2"|"$6 }'\n\n但得到的结果是
\n1|FECHA_PROCESO|940\n2|DOCUMENTO|2,235,478\n3|USUARIO|1,509\n4|NOMBRE_USUARIO|SARI\n5|FECHA_PAGO|2022-08-01\n6|FECHA_PAGO_CONTABLE|2022-08-01\n7|TIPO_DOC|50\n8|DESCRIPCION_TIPO_DOC|48\n9|CODIGO_BANCO|10\n10|NOMBRE_BANCO|TELMEX\n11|CTA_CORRIENTE|18\n12|CODIGO_CLIENTE|516,577\n13|IDENTIFICACION|516,384\n14|TIPO_IDENTIDICACION|IDENT\n15|NOMBRE_CLIENTE|\xef\xbf\xbdUSTA\n16|SEGMENTO_MERCADO|9\n17|GESTOR|RRAMIREG\n18|REF_LOTE|41\n19|VALOR_RECIBIDO|43,192\n20|ESTADO_RECIBO_NC|TOTALMEN\n21|SALDO|5,795\n22|IDFAC|8,687,120\n23|TIPO_DOC_AFEC|13\n24|FACTURA|2,260,744\n25|FECHA_EMISION_FACTURA|2023-03-15\n26|MES_FACTURA|220\n27|ID_CICLO|22\n28|CICLO_DOC|MENSUAL\n29|VALOR_APLICADO|37,738\n30|FECHA_APLICACION|2022-08-01\n31|FORMAPAGO|7\n32|ESTADO_DOCUMENTO|TOTALMEN\n33|FECHA_VENCIMIENTO|2025-07-26\n34|MES_VENCIMIENTO|251\n35|PARROQUIA|MARZO\n36|CANTON|MAYO\n37|CODIGO_SUCURSAL|560,976\n38|ID_CANAL|5\n39|DESC_CANAL|5\n\n如何获取“唯一值#”列的值
\n使用 GNU awk 表示 FIELDWIDTHS：
$ cat tst.awk
BEGIN { OFS="|" }
/^[-= ]+$/ {
inVals = 1
for ( i=1; i<=NF; i++ ) {
wids = wids " " (length($i) + 1)
}
FIELDWIDTHS = wids
$0 = prev
for ( i=1; i<=NF; i++ ) {
gsub(/^\s+|\s+$/,"",$i)
f[$i] = i
}
}
{ prev = $0}
inVals {
for ( i=1; i<=NF; i++ ) {
gsub(/^\s+|\s+$/,"",$i)
}
print $(f["attnum"]), $(f["Column Name"]), $(f["# of Unique Values"])
}
$ awk -f tst.awk file
attnum|Column Name|# of Unique Values
1|FECHA_PROCESO|940
2|DOCUMENTO|2,235,478
3|USUARIO|1,509
4|NOMBRE_USUARIO|1,525
5|FECHA_PAGO|308,032
6|FECHA_PAGO_CONTABLE|305,643
7|TIPO_DOC|50
8|DESCRIPCION_TIPO_DOC|48
9|CODIGO_BANCO|10
10|NOMBRE_BANCO|9
11|CTA_CORRIENTE|18
12|CODIGO_CLIENTE|516,577
13|IDENTIFICACION|516,384
14|TIPO_IDENTIDICACION|3
15|NOMBRE_CLIENTE|518,080
16|SEGMENTO_MERCADO|9
17|GESTOR|6
18|REF_LOTE|41
19|VALOR_RECIBIDO|43,192
20|ESTADO_RECIBO_NC|4
21|SALDO|5,795
22|IDFAC|8,687,120
23|TIPO_DOC_AFEC|13
24|FACTURA|2,260,744
25|FECHA_EMISION_FACTURA|4,196
26|MES_FACTURA|220
27|ID_CICLO|22
28|CICLO_DOC|22
29|VALOR_APLICADO|37,738
30|FECHA_APLICACION|787,990
31|FORMAPAGO|7
32|ESTADO_DOCUMENTO|3
33|FECHA_VENCIMIENTO|315,756
34|MES_VENCIMIENTO|251
35|PARROQUIA|1,010
36|CANTON|103
37|CODIGO_SUCURSAL|560,976
38|ID_CANAL|5
39|DESC_CANAL|5