使用 Python 将季度转换为长日期

Question

我有一个数据集，我想将特定列中的值转换为长日期。长日期始终是该季度第一个月的第一天。

**Ex. Q122 = 1/1/2022,   Q222 = 4/1/2022,  Q322 = 7/1/2022,  Q422 = 10/1/2022**

数据

ID   Date   Location

AA   Q123   NY
BB   Q425   CA
CC   Q226   NY
CC   Q326   NY

期望的

ID   Date   Location   LongDate

AA   Q123   NY         1/1/2023
BB   Q425   CA         10/1/2025
CC   Q226   NY         4/1/2026
CC   Q326   NY         7/1/2026

正在做

df['Date'] = pd.PeriodIndex(qs, freq='Q').to_timestamp()

错误是无法解析。我认为这里必须进行初步转换。研究这个，任何建议都值得赞赏。

Answer 1

您可以反转模式：

pd.to_datetime(df['Date'].str[-2:]+df['Date'].str[:2]).dt.strftime('%m/%d/%Y')

0    01/01/2023
1    10/01/2025
2    04/01/2026
3    07/01/2026
Name: Date, dtype: object

请注意，.dt.strftime('%m/%d/%Y')仅当您希望它们作为字符串时才应使用。我建议你不要使用它们并让它成为日期