图像锐化方法

Question

我正在做一个项目,我将使用遗传算法优化一组过滤器和参数,用于锐化图像.我现在正在阅读Gonzalez的"数字图像处理"一书,并且正在研究任何关于图像处理的内容,因为我对这个领域有点新意.

我正在寻找一个锐化方法列表...即非锐化掩模,高通滤波器,拉普拉斯锐化等.如果您熟悉图像处理,是否有任何滤镜,您建议用于锐化图像(包含参数"调整")？

谢谢!

Answer 1

通常，锐化会增加像素之间的对比度。幼稚的实现通常会沿边缘引入“光晕”，这在感知上可能没有吸引力。诸如双边滤波器之类的技术试图解决这个问题。近年来出现了一些有趣的技术，Andrew Adams 对现代算法的概念进行了很好的总结：http : //www.stanford.edu/class/cs448f/lectures/2.1/Sharpening.pdf

查看接近尾声的一些方法：

双边和三边过滤器

多尺度色调和细节处理的边缘保留分解

盲解卷积（没有已知内核的卷积）

当然，如果您有多个图像，或有关您正在处理的图像的任何信息（例如对象的其他清晰图像），您通常可以使用基于图像先验的各种学习技术做得更好。

处理图像和尝试一些锐化技术的一个很好的通用框架是 OpenCV，它存在 python 绑定。