ggplot 水平方向堆积条形图。Y审美有什么影响？
Len*_*enn 2 r ggplot2 tidyverse
所以我有这个数据：
\nstructure(list(names = structure(1:4, .Label = c("v1", "v2", \n"v3", "v4"), class = "factor"), count = c(55, 13, 2, 2), share = c(0.76, \n0.18, 0.03, 0.03), label = c("76 %", "18 %", NA, NA), color = c("#df91a3", \n"#A5AA99", "#A5AA99", "#A5AA99")), row.names = c("v1", "v2", \n"v3", "v4"), class = "data.frame")\n它看起来像这样：
\n names count share label color\nv1 v1 55 0.76 76 % #df91a3\nv2 v2 13 0.18 18 % #A5AA99\nv3 v3 2 0.03 <NA> #A5AA99\nv4 v4 2 0.03 <NA> #A5AA99\n现在我想用 ggplot 创建一个堆积条形图。names从左到右堆叠组（从列）。
所以我最初做了以下事情：
\n\npl_not_works = ggplot(df) +\n geom_col(\n aes(x = share,\n y = 1,\n group = names),\n color = "black",\n fill = df$color,\n position = ggplot2::position_fill()\n ) \n这不起作用并产生以下情节：
\n
我确实将 y 美学设置为 1，因为我认为所有条形都可以以 1（或任何其他 y 值）为中心，并且这不会改变。通过谷歌搜索并记住一些旧的东西，我变成y=1了y = "a"这样：
pl_works = ggplot(df) +\n geom_col(\n aes(x = share,\n y = "a",\n group = names),\n color = "black",\n fill = df$color,\n position = ggplot2::position_fill()\n ) \n其按预期工作并产生此图：
\n
然后我使用这两个图并将它们放入函数中layer_data()，这是两者的输出（顶部：不起作用，底部：起作用）
> ld_not_works\n# A tibble: 4 \xc3\x97 15\n x y group PANEL flipped_aes ymin ymax xmin xmax colour fill size linetype alpha works\n <dbl> <dbl> <int> <fct> <lgl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <lgl> <chr>\n1 0.76 1 1 1 FALSE 0 1 0.692 0.828 black #df91a3 0.5 1 NA n \n2 0.18 1 2 1 FALSE 0 1 0.112 0.248 black #A5AA99 0.5 1 NA n \n3 0.03 1 3 1 FALSE 0.5 1 -0.0375 0.0975 black #A5AA99 0.5 1 NA n \n4 0.03 0.5 4 1 FALSE 0 0.5 -0.0375 0.0975 black #A5AA99 0.5 1 NA n \n> ld_works\n# A tibble: 4 \xc3\x97 15\n x y group PANEL flipped_aes xmin xmax ymin ymax colour fill size linetype alpha works\n <dbl> <mppd_dsc> <int> <fct> <lgl> <dbl> <dbl> <mppd_dsc> <mppd_dsc> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <lgl> <chr>\n1 1 1 1 1 TRUE 0.24 1 0.55 1.45 black #df91\xe2\x80\xa6 0.5 1 NA y \n2 0.24 1 2 1 TRUE 0.06 0.24 0.55 1.45 black #A5AA\xe2\x80\xa6 0.5 1 NA y \n3 0.06 1 3 1 TRUE 0.03 0.06 0.55 1.45 black #A5AA\xe2\x80\xa6 0.5 1 NA y \n4 0.03 1 4 1 TRUE 0 0.03 0.55 1.45 black #A5AA\xe2\x80\xa6 0.5 1 NA y \n对于工作轴，即我将 y 美学设置为字符向量的轴，轴似乎被翻转，尽管我没有告诉它这样做。
\n所以我的问题是这里发生了什么，为什么我将数字或字符向量放入 y 美学很重要，以及创建水平堆叠条形图的最佳方法是什么？
\ny = "a"起作用但y = 1不起作用的原因是“a”被解释为一个因子，而1被解释为一个数字。这很重要，因为geom_col尝试从数据类型猜测方向。帮助文件的方向部分对此进行了详细说明：
该几何体以不同的方式对待每个轴，因此可以有两个方向。通常，方向很容易从给定映射和使用的位置比例类型的组合中推断出来。因此，ggplot2 默认情况下会尝试猜测图层应该具有哪个方向
如果你想覆盖猜测，你可以使用orientation参数：
ggplot(df) +
geom_col(
aes(x = share,
y = 1,
group = names),
color = "black",
fill = df$color,
position = ggplot2::position_fill(),
orientation = "y"
)
