cod*_*kie 1 expand r contingency dataframe frequency-table
我已加载以下格式的数据:
| 性别 | 是的 | 不 |
|---|---|---|
| 男性 | 2 | 1 |
| 女性 | 1 | 2 |
我想将其扩展为:
| 性别 | 结果 |
|---|---|
| 男性 | 是的 |
| 男性 | 是的 |
| 男性 | 不 |
| 女性 | 是的 |
| 女性 | 不 |
| 女性 | 不 |
我尝试过使用 Expand.table 函数epitools但没有成功。
使用tidyr,您可以将数据转换为长格式,然后uncount进行转换。
假设您的数据被称为df,您可以按如下方式执行此操作:
library(tidyr)
pivot_longer(df, -Gender, names_to = 'Result') %>%
uncount(value)
#> # A tibble: 6 x 2
#> Gender Result
#> <chr> <chr>
#> 1 Male Yes
#> 2 Male Yes
#> 3 Male No
#> 4 Female Yes
#> 5 Female No
#> 6 Female No
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用的数据取自问题并采用可重现的格式
df <- structure(list(Gender = c("Male", "Female"), Yes = 2:1, No = 1:2),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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