在R中的选定列中将所有NA替换为FALSE

Question

我有类似的问题这一个,但我的数据集是有点大:50列与1列UID等栏目,无论是携带TRUE还是NA,我想改变一切NA到FALSE,但我不希望使用显式循环.

可以plyr做到的伎俩？谢谢.

更新#1

感谢您的快速回复,但如果我的数据集如下所示:

df <- data.frame(
  id = c(rep(1:19),NA),
  x1 = sample(c(NA,TRUE), 20, replace = TRUE),
  x2 = sample(c(NA,TRUE), 20, replace = TRUE)
)

我只想要X1和X2被处理,如何做到这一点？

Answer 1

如果要替换变量子集,仍可以使用该is.na(*) <-技巧,如下所示:

df[c("x1", "x2")][is.na(df[c("x1", "x2")])] <- FALSE

IMO使用临时变量使逻辑更容易遵循:

vars.to.replace <- c("x1", "x2")
df2 <- df[vars.to.replace]
df2[is.na(df2)] <- FALSE
df[vars.to.replace] <- df2

Answer 2

试试这段代码:

df <- data.frame(
  id = c(rep(1:19), NA),
  x1 = sample(c(NA, TRUE), 20, replace = TRUE),
  x2 = sample(c(NA, TRUE), 20, replace = TRUE)
)
replace(df, is.na(df), FALSE)

更新了另一种解决方案.

df2 <- df <- data.frame(
  id = c(rep(1:19), NA),
  x1 = sample(c(NA, TRUE), 20, replace = TRUE),
  x2 = sample(c(NA, TRUE), 20, replace = TRUE)
)
df2[names(df) == "id"] <- FALSE
df2[names(df) != "id"] <- TRUE
replace(df, is.na(df) & df2, FALSE)

Answer 3

tidyr::replace_na 功能卓越.

df %>%
  replace_na(list(x1 = FALSE, x2 = FALSE))

这是一个非常快速的解决方案.唯一的技巧是你要列出你想要改变的列.