在python中创建版本化库

Question

我们正在建立新的分支机构,所有分支都将共享相同的库.

这样做的问题是,如果我们更新一个库,您可能会破坏所有未更新的应用程序.

因此,我们想对我们的库进行版本控制.
我计划这样做的方式就是这样

loader.load(name='mylib', version='1.0')

或者像这样:

import mylib
mylib.load(version='1.0')

问题是这个装载机如何工作.
天真的方法是将每个版本放在自己的文件夹中,但问题是,如果所有版本中都存在常见错误,则每个版本都需要单独修复.

稍微好一点的方法(可维护性)是将库的所有版本放在同一个文件中,并调用一些加载函数来创建函数链接.我不知道这有多漂亮(我们可能最终得到几千行的怪物文件,我们当然可以删除旧的,未使用的版本).

为了帮助保持版本数量的减少,我打算只在我打破兼容性时增加版本号,而不是在修复错误或添加新内容时.

有没有这样的内置到python或任何其他方法可以工作？

有没有人有这种东西的经验？

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我可以补充一点,使用libs的东西都是测试用例,我们只是希望测试人员进入分支并运行./testit.py,没有别的.

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解

解决方案基于Gringo Suave的建议.

class MyClass_1_0:
    def func1(self):
        return 'Baz'

    def func2(self):
        return 'Bar'

class MyClass_1_1(MyClass_1_0):
    # Overwriting a function:
    def func1(self):
        return 'Foo'

    # Definining a new function which uses a function
    # from a previous version:
    def func3(self):
        print("{} {}".format(self.func1(), self.func2()))

# Change this to the latest version for stuff that always wants the latest
class MyClass(MyClass_1_1): pass

用法示例:

>>> from my.module import MyClass_1_1 as MyClass
>>> m = MyClass()
>>> m.func3()
Foo Bar

Answer 1

通常，完成此操作的方法是增加模块名称。您可以设计一种更强大的方法，但这是最容易理解/实现的。

import package.modv2
import package.modv3

每次 API 更改时创建新的模块版本。

也可以在函数级别完成以最小化文件数量：

from package.module import functionv2
from package.module import functionv3