Memcache和最终的一致性

Question

我正在开发一个小项目来了解Google App Engine,该项目是Java并且有Customer对象,Customer的实例可以有策略.每个客户都在自己的实体组中,以便可以使用事务来修改客户.

该站点的主页是客户列表,当添加新客户时,将再次显示客户列表.

由于每个客户都在他们自己的实体组中,因此新添加的客户有时不会出现在新客户列表中,几秒钟后刷新客户列表并且客户将出现.删除客户时存在类似的问题,您删除了客户,但它在整个列表中显示几秒钟.据我所知,由于数据存储提供的最终一致性,因此可以在Google App Engine中实现这一点.

所以我试图通过使用memcache来存储最近添加或最近删除的客户来解决这个问题.我正在使用的代码如下.

public List<Customer> getCustomers() {
    List<Customer> cachedCustomers = myCache.getCached();
    List<Customer> recentlyDeleted = myCache.getDeleted();
    // Calls the real datastore.
    List<Customer> dbCustomers = customerDao.getCustomerList();
    Set<Customer> allCustomers = new HashSet<Customer>();

    //  Add cached first as these are most the most up todate.
    allCustomers.addAll(cachedCustomers);
    allCustomers.addAll(dbCustomers);
    allCustomers.removeAll(recentlyDeleted);

    List<Customer> allList = new ArrayList<Customer>();
    allList.addAll(allCustomers);
    Collections.sort(allList);        
    return allList;
}

我在这里问,因为我认为我正在采取的方式不会感觉到"正确"的方式,并希望听到那些知道更好的方法来解决最终一致性产生的问题的人.

Answer 1

您正在做的就是文档所建议的。所以我相信这是正确的做法。

另外，我在 Google 和 GitHub 上搜索了一个可以为您处理该问题的库，但没有找到。因此，对于这种缓存最近插入和删除的方式感觉更“正确”，我建议您编写一个库来为您想要的任何持久类处理此问题。

另外，我建议阅读这篇文章，其中 Google App Engine 的开发者程序工程师 Ikai Lan 解释了 HR 中的获取和插入工作原理，以及与主/从数据存储相比对性能的影响。