为什么 splitlines() 没有给出 Jupyter 中三点的预期结果？

Question

我相信下面的代码

s = '''
...
.o.
...
'''
print(s.splitlines())

应该打印

['', '...', '.o.', '...']

事实上，Python 正常执行时就是这种情况（在 Wandbox 上运行的示例在这里）。

但现实是无情的（一如既往）；Google Colaboratory 打印没有“三点”的结果：

我还使用本地安装的 Jupyter（Python 3.7.13、Jupyter Notebook 6.4.12、IPython 7.34.0）尝试了相同的代码，它给出了与 Google Colaboratory 相同的结果。

有谁知道是什么原因导致三点删除？

Answer 1

Google 协作将其解释...为提示的一部分。您可以将提示更改为其他字符串，结果将如您所愿：

import sys
sys.ps2 = '<<<' # default value is ...

s = '''
...
.o.
...
'''
print(s.splitlines())
['', '...', '.o.', '...']

编辑：正如 @user2357112 在评论和答案中指出的那样，更改提示不会影响这一点。在这里它似乎起作用了，因为在单元格的开头添加更多行会使 Ipython 解释器认为它们不再是提示的一部分。您可以将字符串更改为'\n...\n.o.\n...'作为解决方法。

Answer 2

这是IPython 的一项功能。如果 IPython 认为您的输入看起来像是从另一个交互式会话复制粘贴的，它会在执行输入之前删除它认为是交互式提示的所有内容。

这应该可以轻松地从其他交互式 Python 会话复制和粘贴代码，而无需手动取消提示，但当您的实际代码看起来像是有交互式提示时，它会导致问题。

与其他答案所声称的相反，编辑sys.ps2根本不会影响这一点。提示正则表达式是硬编码的。对于当前的 IPython，您可以在 中查看逻辑IPython.core.inputtransformer2.PromptStripper，但 Google Colab 目前使用旧的 IPython 版本 5.5.0，您应该在其中查看IPython.core.inputtransformer.classic_prompt：

@CoroutineInputTransformer.wrap
def classic_prompt():
    """Strip the >>>/... prompts of the Python interactive shell."""
    # FIXME: non-capturing version (?:...) usable?
    prompt_re = re.compile(r'^(>>>|\.\.\.)( |$)')
    initial_re = re.compile(r'^>>>( |$)')
    # Any %magic/!system is IPython syntax, so we needn't look for >>> prompts
    turnoff_re = re.compile(r'^[%!]')
    return _strip_prompts(prompt_re, initial_re, turnoff_re)

编辑sys.ps2看起来只是有帮助，因为_strip_prompts如果在前两行中没有找到任何提示，则停止寻找提示，而要编辑的额外代码sys.ps2意味着_strip_prompts在这些行中找不到任何提示。

不幸的是，如果你想禁用它，这将比编辑sys.ps2. 我认为没有方便的配置选项。我认为您必须检索输入清理转换器的列表并手动删除提示剥离器。在 Google Colab 当前使用的 IPython 版本上，如下所示：

physical_line_transforms = get_ipython().input_transformer_manager.physical_line_transforms
physical_line_transforms[:] = [transformer for transformer in physical_line_transforms
                               if transformer.coro.__name__ != '_strip_prompts']

coro并且_strip_prompts是未记录的实现细节，但我认为没有更好的方法。

在更现代的 IPython 上，代码如下所示：

from IPython.core.inputtransformer2 import PromptStripper
cleanup_transformers = get_ipython().input_transformers_cleanup
cleanup_transformers[:] = [transformer for transformer in cleanup_transformers
                           if not isinstance(transformer, PromptStripper)]

与其他代码片段不同，我认为这里的所有内容都是已记录的 IPython API 的一部分。

Answer 3

我认为该行的开头表示交互模式...下的辅助提示（这是 Jupyter 和 Colaboratory 中的模式）。你不妨试试，它也是交互模式下的提示。>>>

我认为最好使用字符串'\n...\n.o.\n...'代替。