Databricks Delta Live 表 - 应用增量表中的更改

Question

我正在使用 Databricks Delta Live Tables，但在向上游插入某些表时遇到一些问题。我知道下面的文字很长，但我试图尽可能清楚地描述我的问题。如果某些部分不清楚，请告诉我。

我有以下表格和流程：

Landing_zone -> 这是一个添加 JSON 文件的文件夹，其中包含插入或更新的记录的数据。Raw_table -> 这是 JSON 文件中的数据，但采用表格格式。该表采用增量格式。除了将 JSON 结构转换为表格结构（我进行了爆炸，然后从 JSON 键创建列）之外，未进行任何转换。Intermediate_table -> 这是 raw_table，但有一些额外的列（取决于其他列值）。

为了从我的着陆区转到原始表，我有以下 Pyspark 代码：

cloudfile = {"cloudFiles.format":"JSON", 
                       "cloudFiles.schemaLocation": sourceschemalocation, 
                       "cloudFiles.inferColumnTypes": True}

@dlt.view('landing_view')
def inc_view():
    df = (spark
             .readStream
             .format('cloudFiles')
             .options(**cloudFilesOptions)
             .load(filpath_to_landing)
     <Some transformations to go from JSON to tabular (explode, ...)>
     return df

dlt.create_target_table('raw_table', 
                        table_properties = {'delta.enableChangeDataFeed': 'true'})
  
dlt.apply_changes(target='raw_table',
                  source='landing_view',
                  keys=['id'],
                  sequence_by='updated_at')

这段代码按预期工作。我运行它，将一个changes.JSON文件添加到登陆区域，重新运行管道，并将更新插入正确地应用于“raw_table”

（但是，每次在 delta 文件夹中创建包含所有数据的新 parquet 文件时，我希望只添加包含插入和更新行的 parquet 文件？并且有关当前版本的一些信息保留在 delta 中日志？不确定这是否与我的问题相关。我已经将“raw_table”的 table_properties 更改为enableChangeDataFeed = true。“intermediate_table”的 readStream 有选项（readChangeFeed，“true”））。

然后我有以下代码从“raw_table”转到“intermediate_table”：

@dlt.table(name='V_raw_table', table_properties={delta.enableChangeDataFeed': 'True'})
def raw_table():
     df = (spark.readStream
                .format('delta')
                .option('readChangeFeed', 'true')
                .table('LIVE.raw_table'))
     df = df.withColumn('ExtraCol', <Transformation>)
     return df
 ezeg
dlt.create_target_table('intermediate_table')
dlt.apply_changes(target='intermediate_table',
                  source='V_raw_table',
                  keys=['id'],
                  sequence_by='updated_at')

不幸的是，当我运行此命令时，出现错误：“在版本 2 的源表中检测到数据更新（例如，part-00000-7127bd29-6820-406c-a5a1-e76fc7126150-c000.snappy.parquet）。这是目前不支持。如果您想忽略更新，请将选项“ignoreChanges”设置为“true”。如果您希望反映数据更新，请使用新的检查点目录重新启动此查询。

我检查了“ignoreChanges”，但认为这不是我想要的。我希望自动加载器能够检测增量表中的更改并将它们传递到流程中。

我知道 readStream 仅适用于追加，但这就是为什么我希望在更新“raw_table”后，一个新的 parquet 文件将被添加到仅包含插入和更新的 delta 文件夹中。然后，自动加载器会检测到此添加的镶木地板文件，并可用于将更改应用于“intermediate_table”。

我这样做的方式不对吗？或者我忽略了什么？提前致谢！

Answer 1

由于 readStream 仅适用于附加，因此源文件中的任何更改都会在下游产生问题。“raw_table”的更新只会插入新的镶木地板文件的假设是不正确的。基于“优化写入”等设置，甚至没有它，apply_changes 可以添加或删除文件。您可以在“raw_table/_delta_log/xxx.json”中的“numTargetFilesAdded”和“numTargetFilesRemoved”下找到此信息。

基本上，“Databricks 建议您使用自动加载器仅提取不可变文件”。