是否有比"彩虹"色彩图更好的色标？

Question

我正在绘制x,y空间中的一系列曲线,其中每条曲线由标量值z标识.我希望将z值映射到每条线的颜色,但是大多数色彩图/颜色表都是在考虑图像的情况下构建的(例如,在白色背景上,灰度色彩图隐藏了z的一个极端).

彩虹/光谱/喷射色图 - 这是许多绘图程序中的默认值 - 更好,但是白色背景上的黄色/青色线的可见性差,蓝色/青色/绿色之间的色彩对比度差.Borland和Taylor进一步讨论了彩虹色图的这个问题和其他问题:

• Borland和Taylor,"Rainbow Color Map(Still)被认为是有害的",IEEE(2007).[PDF]

有人能推荐更好的东西吗？我正在寻找的一些方面:

1. 所有颜色的高能见度反对白色背景
2. 直观的感知排序(红 - 黄 - 蓝比红 - 蓝 - 黄更有意义)
3. 色彩之间的色度对比度很好

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编辑/更新:每个endolith的请求,这是一个简化的示例图: "灰色"色图和它的亲戚(从黑色开始到白色结束)是为图像设计的,但是当用于在白色背景上绘制线条或点时,有些将很难看到或看不见."jet"色图和它的光谱亲属通常也有黄色,绿色或其他颜色,很难在白色背景上看到.

Answer 1

感知改进的彩色地图有几种不同的彩虹色图,恒定的亮度或亮度单调增加,有些文件在彩虹已经死了......彩虹万岁!:

戴夫·格林的"cubehelix"配色方案是一种彩虹色图,"用于感知强度增加......从黑色到白色,偏离纯灰度(即彩色立方体中从黑色到白色的对角线),使用锥形螺旋在彩色立方体中,同时确保感知强度的持续增加".您可以切掉白色的末端,使其适合白色背景.

CMRmap.m "我们设计了一种色彩图,它保留了颜色,但混合了颜色成分,使得色彩图的黑白渲染产生了一种与强度单调的灰度表示".再次,你必须剪掉白色的一端:

Answer 2

彩色/分类彩色地图已被证明比定量任务的分歧彩色地图差得多.请参阅InfoVis '11最近的这篇论文:

• Michelle Borkin,Krzysztof Gajos,Amanda Peters,Dimitrios Mitsouras,Simone Melchionna,Frank Rybicki,Charles Feldman和Hanspeter Pfister.2011.评估心脏病诊断的动脉可视化.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 17,12(2011年12月),2479-2488.DOI = 10.1109/TVCG.2011.192 链接到PDF,幻灯片和图像.

如果你需要一个分类量表,请查看CHI '12的这篇优秀论文,该论文使用了XKCD调查数据集,该数据集讨论了我们如何看待颜色的差异.它允许您根据人类感知差异的程度来评定色标.他们的基于网络的调色板分析仪也可以让您评估自己的色标!

• Jeffrey Heer和Maureen Stone.2012.用于颜色选择,图像编辑和调色板设计的颜色命名模型.在SIGCHI计算系统人为因素会议论文集(CHI '12)中.ACM,纽约,纽约,美国,1007-1016.DOI = 10.1145/2207676.2208547 链接到PDF,在线演示等

Answer 3

我会使用Color Brewer来选择颜色.它根据您的要求为地图提供各种调色板.相同的调色板可用于其他可视化.

编辑:下面是一些更多的资源,但建议的顺序颜色从较浅的颜色开始,这是您在评论中指出的.另一种选择是复制其他人正在做的事情.例如,Many Eyes中使用的颜色可能会起作用.

• http://geography.uoregon.edu/datagraphics/color_scales.htm
• http://wayback.archive.org/web/20130221074810/http://msbicentral.com/Resources/Articles/tabid/88/articleType/ArticleView/articleId/124/Using-Color-in-SSRS-Charts.aspx
• http://web.natur.cuni.cz/~langhamr/lectures/vtfg1/mapinfo_2/barvy/colors.html

Answer 4

这是我最终使用的解决方案:

Kindlmann等人基于基于面部的亮度匹配研究(可用作html讲话或pdf论文)确定了几种等亮度颜色.他们发现的颜色和RGB三元组如下:

1. 红色(0.847,0.057,0.057)
2. 黄色(0.527,0.527,0)
3. 绿色(0,0.592,0)
4. 青色(0,0.559,0.559)
5. 蓝色(0.316,0.316,0.991)
6. 洋红色(0.718,0,0.718)

这些点之间的线性插值创建了修改后的"等亮度彩虹"色彩图,与使用完全饱和的黄色和青色的典型彩虹色图相比,白色背景提供更好的对比度.在某些情况下,我仅使用这些点的子集来插入色彩图(例如,通过删除绿色或青色).