Python列表/字典理解将字典列表键与同一字典中的另一个键求和

Question

一直在考虑如果可能的话如何将其转换为单衬：

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activities = \n[ {'type': 'Run', 'distance': 12345, 'other_stuff': other ...},                   \n  {'type': 'Ride', 'distance': 12345, 'other_stuff': other ...},  \n  {'type': 'Swim', 'distance': 12345, 'other_stuff': other ...} ] \n\n

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目前正在使用：

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grouped_distance = defaultdict(int)\nfor activity in activities:  \n    act_type = activity['type']\n    grouped_distance[act_type] += activity['distance']\n\n# {'Run': 12345, 'Ride': 12345, 'Swim': 12345} \n

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已尝试
\n grouped_distance = {activity['type']:[sum(activity['distance']) for activity in activities]}
\n这不起作用，它说 Activity['type'] 未定义。

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编辑
\n修复了 @Samwise 注意到的一些变量拼写错误

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更新： \n对已发布的所有解决方案进行了一些基准测试。\n1000 万项，有 10 种不同类型：

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方法 1 (Counter): 7.43s
\n方法 2 (itertools @chepner): 8.64s
\n方法 3 (groups @Dmig): 19.34s
\n方法 4 (pandas @db): 32.73s
\n方法 5 (Dict @db): 10.95秒

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在 Raspberry Pi 4 上进行测试，以进一步查看差异。\n如果我错误地“命名”该方法，请纠正我。

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谢谢大家，@Dmig、@Mark、@juanpa.arrivilillaga 激起了我对表演的兴趣。更短/更整洁 \xe2\x89\xa0 更高的性能。只是想问我是否以单行形式写它，以便看起来更整洁，但我学到的东西远不止于此。

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Answer 1

你的解决方案本身就很好，但如果你真的想要一行：

act = [{'type': 'run', 'distance': 4}, {'type': 'run', 'distance': 3}, {'type': 'swim', 'distance': 5}]

groups = {
  t: sum(i['distance'] for i in act if i['type'] == t)
  for t in {i['type'] for i in act}  # set with all possible activities
}

print(groups)  # {'run': 7, 'swim': 5}

UPD：我做了一些性能研究，将此答案与使用group(sortedby(...)). 事实证明，在 1000 万个条目和 10 种不同类型上，这种方法输给group(sortedby(...))了18.14秒数10.12。因此，虽然它更具可读性，但在较大的列表上，尤其是在其中包含更多不同类型的情况下，效率较低（因为它为每个不同类型迭代初始列表一次）。

但请注意，从问题开始的直接方法只需几5秒钟！

这个答案只是出于教育目的而显示一句台词，问题的解决方案具有更好的性能。你不应该用这个来代替有问题的，除非，正如我所说，你真的想要/需要一句台词。