我试图找到 k 聚类的最佳值,但它显示错误
k_range = range(1,10)
sse = []
max_iter = 300
init = 'k-means++'
n_init = 10
for k in k_range:
km = KMeans(n_clusters=k, max_iter = max_iter, init = init, n_init = n_init)
km.fit(df[['Age','Income($)']])
sse.append(km.inertia_)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 8
numpy
您可以尝试以下操作,而不是降级:
pip install -U threadpoolctl
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这对我有用。
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