用C#将温度显示为一种颜色？

Question

有人知道一种以开尔文/摄氏度获得温度并返回RGB的算法吗？

就像热像仪一样.

我发现了一些链接:

http://www.brucelindbloom.com/index.html?Eqn_XYZ_to_T.html

http://www.fourmilab.ch/documents/specrend/specrend.c

但我不知道XYZ的颜色是什么？

我只有摄氏温度..

我可以将其转换为任何温度的温度转换公式

更新: 黑体颜色数据文件 我发现了这个..但那些开尔文度是不可能的...我的意思是红色假设是热...所以为什么8000k是蓝色的,1000k是红色的...

Answer 1

最好的选择是使用GetPixel的图像:

private void UpdateTemp()
{
    Bitmap temps = (Bitmap)Properties.Resources.temp;
    if (curTemp >= 0)
    {
        int i = curTemp;
        if (i < 0)
            i = 0;
        if (i > temps.Width-1)
            i = temps.Width-1;
        this.BackColor = temps.GetPixel(i, 10);
    }
}

或者构建一个数组.资源

    private static Color[] colors = 
    {
        Color.FromArgb(155, 188, 255), //    40000
        Color.FromArgb(155, 188, 255), //    39500
        Color.FromArgb(155, 188, 255), //    39000
        Color.FromArgb(155, 188, 255), //    38500
        Color.FromArgb(156, 188, 255), //    38000
        Color.FromArgb(156, 188, 255), //    37500
        Color.FromArgb(156, 189, 255), //    37000
        Color.FromArgb(156, 189, 255), //    36500
        Color.FromArgb(156, 189, 255), //    36000
        Color.FromArgb(157, 189, 255), //    35500
        Color.FromArgb(157, 189, 255), //    35000
        Color.FromArgb(157, 189, 255), //    34500
        Color.FromArgb(157, 189, 255), //    34000
        Color.FromArgb(157, 189, 255), //    33500
        Color.FromArgb(158, 190, 255), //    33000
        Color.FromArgb(158, 190, 255), //    32500
        Color.FromArgb(158, 190, 255), //    32000
        Color.FromArgb(158, 190, 255), //    31500
        Color.FromArgb(159, 190, 255), //    31000
        Color.FromArgb(159, 190, 255), //    30500
        Color.FromArgb(159, 191, 255), //    30000
        Color.FromArgb(159, 191, 255), //    29500
        Color.FromArgb(160, 191, 255), //    29000
        Color.FromArgb(160, 191, 255), //    28500
        Color.FromArgb(160, 191, 255), //    28000
        Color.FromArgb(161, 192, 255), //    27500
        Color.FromArgb(161, 192, 255), //    27000
        Color.FromArgb(161, 192, 255), //    26500
        Color.FromArgb(162, 192, 255), //    26000
        Color.FromArgb(162, 193, 255), //    25500
        Color.FromArgb(163, 193, 255), //    25000
        Color.FromArgb(163, 193, 255), //    24500
        Color.FromArgb(163, 194, 255), //    24000
        Color.FromArgb(164, 194, 255), //    23500
        Color.FromArgb(164, 194, 255), //    23000
        Color.FromArgb(165, 195, 255), //    22500
        Color.FromArgb(166, 195, 255), //    22000
        Color.FromArgb(166, 195, 255), //    21500
        Color.FromArgb(167, 196, 255), //    21000
        Color.FromArgb(168, 196, 255), //    20500
        Color.FromArgb(168, 197, 255), //    20000
        Color.FromArgb(169, 197, 255), //    19500
        Color.FromArgb(170, 198, 255), //    19000
        Color.FromArgb(171, 198, 255), //    18500
        Color.FromArgb(172, 199, 255), //    18000
        Color.FromArgb(173, 200, 255), //    17500
        Color.FromArgb(174, 200, 255), //    17000
        Color.FromArgb(175, 201, 255), //    16500
        Color.FromArgb(176, 202, 255), //    16000
        Color.FromArgb(177, 203, 255), //    15500
        Color.FromArgb(179, 204, 255), //    15000
        Color.FromArgb(180, 205, 255), //    14500
        Color.FromArgb(182, 206, 255), //    14000
        Color.FromArgb(184, 207, 255), //    13500
        Color.FromArgb(186, 208, 255), //    13000
        Color.FromArgb(188, 210, 255), //    12500
        Color.FromArgb(191, 211, 255), //    12000
        Color.FromArgb(193, 213, 255), //    11500
        Color.FromArgb(196, 215, 255), //    11000
        Color.FromArgb(200, 217, 255), //    10500  
        Color.FromArgb(204, 219, 255), //    10000
        Color.FromArgb(208, 222, 255), //    9500
        Color.FromArgb(214, 225, 255), //    9000
        Color.FromArgb(220, 229, 255), //    8500
        Color.FromArgb(227, 233, 255), //    8000
        Color.FromArgb(235, 238, 255), //    7500
        Color.FromArgb(245, 243, 255), //    7000
        Color.FromArgb(255, 249, 253), //    6500
        Color.FromArgb(255, 243, 239), //    6000
        Color.FromArgb(255, 236, 224), //    5500
        Color.FromArgb(255, 228, 206), //    5000
        Color.FromArgb(255, 219, 186), //    4500
        Color.FromArgb(255, 209, 163), //    4000
        Color.FromArgb(255, 196, 137), //    3500
        Color.FromArgb(255, 180, 107), //    3000
        Color.FromArgb(255, 161,  72), //    2500
        Color.FromArgb(255, 137,  18), //    2000
        Color.FromArgb(255, 109,   0), //    1500 
        Color.FromArgb(255,  51,   0), //    1000
    };

Answer 2

我意识到这是一个两年前的线程，但我遇到了同样的困境。

我从颜色表中获取数据，并在 Python 中使用 Numpy.polyfit 应用了分段 5 阶多项式拟合。根据这些系数，我能够想出下面的 C# 函数。拟合的 R 平方值接近或超过 0.999。它在其大部分域中的误差小于 0.01%，但它确实有几个点接近 3%。不过对于大多数情况应该足够了。

private Color blackBodyColor(double temp)
{
    float x = (float)(temp / 1000.0);
    float x2 = x * x;
    float x3 = x2 * x;
    float x4 = x3 * x;
    float x5 = x4 * x;

    float R, G, B = 0f;

    // red
    if (temp <= 6600)
        R = 1f;
    else
        R = 0.0002889f * x5 - 0.01258f * x4 + 0.2148f * x3 - 1.776f * x2 + 6.907f * x - 8.723f;

    // green
    if (temp <= 6600)
        G = -4.593e-05f * x5 + 0.001424f * x4 - 0.01489f * x3 + 0.0498f * x2 + 0.1669f * x - 0.1653f;
    else
        G = -1.308e-07f * x5 + 1.745e-05f * x4 - 0.0009116f * x3 + 0.02348f * x2 - 0.3048f * x + 2.159f;

    // blue
    if (temp <= 2000f)
        B = 0f;
    else if (temp < 6600f)
        B = 1.764e-05f * x5 + 0.0003575f * x4 - 0.01554f * x3 + 0.1549f * x2 - 0.3682f * x + 0.2386f;
    else
        B = 1f;

    return Color.FromScRgb(1f, R, G, B);
}