seaborn jointplot 边距不适用于对数轴

Question

我试图通过以下方式绘制：

g = sns.jointplot(x = etas, y = vs, marginal_kws=dict(bins=100), space = 0)
g.ax_joint.set_xscale('log')
g.ax_joint.set_yscale('log')
g.ax_joint.set_xlim(0.01)
g.ax_joint.set_ylim(0.01)
g.ax_joint.set_xlabel(r'$\eta$')
g.ax_joint.set_ylabel("V")

plt.savefig("simple_scatter_plot_Seanborn.png",figsize=(8,8), dpi=150)

这给我留下了以下图像：

这不是我想要的。为什么最后要填充直方图？那里没有数据点，所以我不明白......

Answer 1

您正在 matplotlib 轴上设置对数刻度，但在您执行此操作时，seaborn 已经计算了直方图。因此，线性空间中的等宽 bin 看起来具有不同的宽度；最低的箱的实际值范围很窄，但这在水平图上占用了大量空间。

测试于python 3.10, matplotlib 3.5.1,seaborn 0.11.2

解决方案：传递log_scale=True到直方图：

import seaborn as sns

# test dataset
planets = sns.load_dataset('planets')

g = sns.jointplot(data=planets, x="orbital_period", y="distance", marginal_kws=dict(log_scale=True))

• 不使用marginal_kws=dict(log_scale=True)

• 与创建绘图后设置比例相比。

import seaborn as sns

# test dataset
planets = sns.load_dataset('planets')

g = sns.jointplot(data=planets, x="orbital_period", y="distance", marginal_kws=dict(log_scale=True))