我想尽可能快地从文件读取单个字节到D2应用程序.应用程序需要每字节字节,因此读取较大的数据块不是读取器接口的选项.
为此,我在C++,Java,D2中创建了一些简单的实现:https://github.com/gizmomogwai/performance.
如您所见,我在应用程序代码和内存映射文件中尝试了普通读取,缓冲区.对于我的用例,内存映射解决方案效果最好,但奇怪的是D2比java慢.我希望D2能够在C++和Java之间登陆(C++代码用-O3 -g编译,D2代码用-O -release编译).
那么请告诉我这里我做错了什么以及如何加快D2实施.
为了让您了解用例,这里是一个C++实现:
class StdioFileReader {
private:
FILE* fFile;
static const size_t BUFFER_SIZE = 1024;
unsigned char fBuffer[BUFFER_SIZE];
unsigned char* fBufferPtr;
unsigned char* fBufferEnd;
public:
StdioFileReader(std::string s) : fFile(fopen(s.c_str(), "rb")), fBufferPtr(fBuffer), fBufferEnd(fBuffer) {
assert(fFile);
}
~StdioFileReader() {
fclose(fFile);
}
int read() {
bool finished = fBufferPtr == fBufferEnd;
if (finished) {
finished = fillBuffer();
if (finished) {
return -1;
}
}
return *fBufferPtr++;
}
private:
bool fillBuffer() {
size_t l = fread(fBuffer, 1, BUFFER_SIZE, fFile);
fBufferPtr = fBuffer;
fBufferEnd = fBufferPtr+l;
return l == 0;
}
};
size_t readBytes() {
size_t res = 0;
for (int i=0; i<10; i++) {
StdioFileReader r("/tmp/shop_with_ids.pb");
int read = r.read();
while (read != -1) {
++res;
read = r.read();
}
}
return res;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
与D中的"相同"解决方案相比,这要快得多:
struct FileReader {
private FILE* fFile;
private static const BUFFER_SIZE = 8192;
private ubyte fBuffer[BUFFER_SIZE];
private ubyte* fBufferPtr;
private ubyte* fBufferEnd;
public this(string fn) {
fFile = std.c.stdio.fopen("/tmp/shop_with_ids.pb", "rb");
fBufferPtr = fBuffer.ptr;
fBufferEnd = fBuffer.ptr;
}
public int read(ubyte* targetBuffer) {
auto finished = fBufferPtr == fBufferEnd;
if (finished) {
finished = fillBuffer();
if (finished) {
return 0;
}
}
*targetBuffer = *fBufferPtr++;
return 1;
}
private bool fillBuffer() {
fBufferPtr = fBuffer.ptr;
auto l = std.c.stdio.fread(fBufferPtr, 1, BUFFER_SIZE, fFile);
fBufferEnd = fBufferPtr + l;
return l == 0;
}
}
size_t readBytes() {
size_t count = 0;
for (int i=0; i<10; i++) {
auto reader = FileReader("/tmp/shop_with_ids.pb");
ubyte buffer[1];
ubyte* p = buffer.ptr;
auto c = reader.read(p);
while (1 == c) {
++count;
c = reader.read(p);
}
}
return count;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
很有可能是因为sfread。没有人保证它在 D 中和在 C 中做同样的事情——您很可能完全使用不同的 CRT(除非您使用的是 Digital Mars C++ 编译器?)。
这意味着库可能会执行同步等操作,从而降低速度。您知道的唯一方法是通过告诉链接器链接到相同的库来强制D 使用与 C 相同的库。
在你能做到这一点之前,你就是在将苹果与橙子进行比较。如果这是不可能的,那么直接从两者调用操作系统,然后比较结果——这样就可以保证两者的底层调用是相同的。